Python 在多个numpy数组中查找相交值

我有100个大于250000个元素的大型阵列。我想找到这些数组中的公共值。我知道不会在所有100个数组中都找到值，但会在多个数组中找到少量值（我怀疑是10-30%）。我想找出这些数组中频率最高的值。（边点：阵列没有重复项）

我知道我可以循环遍历数组并最终找到它们，但这需要一段时间。我还知道

np.intersect1d

函数，但我只给出在所有数组中找到的值，而我只寻找100个数组中大约20个的值

我的最佳选择是使用

np.intersect1d

函数并循环遍历所有可能的数组组合，这肯定需要一段时间，但不会像循环遍历所有250000 x 100的值那样长。 例如：

array_1 = array([1.98,2.33,3.44,,...11.1)
array_2 = array([1.26,1.49,4.14,,...9.0)
array_2 = array([1.58,2.33,3.44,,...19.1)
array_3 = array([4.18,2.03,3.74,,...12.1)
.
.
. 
array_100= array([1.11,2.13,1.74,,...1.1)

在所有100个数组中都没有值，是否有一个值可以在30个不同的数组中找到

您可以使用

return\u counts

关键字，也可以使用普通Python

如果您可以将阵列连接成一个250k x 100的整体，或者甚至将它们串在另一个之后，则第一个选项可以工作：

unq, counts = np.unique(monolith, return_counts=True)
ind = np.argsort(counts)[::-1]
unq = unq[ind]
counts = counts[ind]

这将给您留下一个包含所有唯一值的数组，以及它们出现的频率

如果阵列必须保持分离，请使用

collections.Counter

完成相同的任务。在下面，我假设您有一个包含数组的列表。有一百个单独命名的变量是毫无意义的：

c=计数器（） 对于阵列中的arr： c、 更新（arr）

---

现在将为您提供最常见的元素及其计数。

所有数组的大小是否相同？你能有一个大的250k x 100阵列吗？不，它们不是，通常在220000-280000之间。好主意！谢谢你的回复，我试试看@丹尼。更新正确的感谢方式是通过点击答案旁边的复选标记来选择答案。