Python 在具有重置条件的行上应用此功能

我有一列0或1的值，例如1，1，1，0，0，1，1，1，0。。。 我想计算一个新列，它在遇到0之前对连续的1进行计数，如果遇到0，它将重置计数

data = {'input': [0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1],  'expected output': [0, 1, 2, 3, 4, 0, 0, 1, 2]}
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
df[['input',  'expected output']]

#逻辑
lst_in=[0,1,1,1,1,0,0,1,1]
lst_out=[]
lst_out.append（lst_in[0]）#lst_out第一个元素与lst_in的第一个元素相同
x_last=lst_in[0]
y_last=0
对于[1:]中的lst_中的x：
如果x_last==0:#重置
y=x
y_last=y
elif x_last==1:#和当前y
如果x==1：
y=x+y_最后一次
elif x==0:#下一步重置
y=0
x_last=x
y_last=y
#打印（x_last，y_last）
lst_out.append（y）
打印（lst_输出）

如果我先把它转换成列表，我就可以使if工作。但是，我不知道如何使逻辑在pandas框架下工作

df.groupby(df['input'].eq(0).cumsum()).input.cumsum()