Python 如果信号值大于信号平均值，则画一条线

我想在图上画一条线，当我的信号值大于这个信号的平均值时。我的信号是肌肉拉伸和放松的简单连接

muscle_on2 = np.random.uniform(-1, 1, 1000) + offs
muscle_off = np.random.uniform(-0.05, 0.05, 500) + offs
emg = np.concatenate([muscle_off, muscle_on1, muscle_off, muscle_on2, muscle_off])

为了做到这一点，我尝试了以下方法：

pl.plot(x_axis)
for i in range(0, len(emg), 1):
    if emg[i]>RM:
        pl.plot([i, 1.0], [i, 1.0], 'r-', lw=5)

其中RM为：

RM = np.mean(emg)

但是，它不生成水平线，而是生成垂直线：

有人能帮我吗

我忘了澄清这一点，在这种情况下，offs（偏移量已经过滤掉）这部分代码是用来显示我的信号是如何创建的。当我打印出照片上的平均值时，它在0.26左右振荡。我希望我的行在信号值大于平均值时出现，并在信号值小于平均值时结束。

您应该使用

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
肌肉2=np.随机.均匀（0,1,1000）
肌肉=np.随机.均匀（0,0.05500）
emg=np.连接（[muscle\u off，muscle\u on2，muscle\u off]）
RM=np.平均值（肌电）
平面图（肌电图）
plt.axhline（RM，color='r'）
plt.show（）

这会给你

或者如果你不想一路穿过这个情节

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
肌肉2=np.随机.均匀（0,1,1000）
肌肉=np.随机.均匀（0,0.05500）
emg=np.连接（[muscle\u off，muscle\u on2，muscle\u off]）
e=x[emg>RM]
plt.绘图（x，肌电图）
plt.hlines（RM，e[0]，e[-1]，color='r'，lw=2，zorder=3）
plt.show（）

---

注意  -  

matplotlib.pyplot

的

import

约定是

导入matplotlib.pyplot作为plt

而

pylab

的约定是

将matplotlib.pylab作为pl导入

如果您使用的是

pylab

，则应切换到

pyplot

，如图所示。

您应使用

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
肌肉2=np.随机.均匀（0,1,1000）
肌肉=np.随机.均匀（0,0.05500）
emg=np.连接（[muscle\u off，muscle\u on2，muscle\u off]）
RM=np.平均值（肌电）
平面图（肌电图）
plt.axhline（RM，color='r'）
plt.show（）

这会给你

或者如果你不想一路穿过这个情节

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
肌肉2=np.随机.均匀（0,1,1000）
肌肉=np.随机.均匀（0,0.05500）
emg=np.连接（[muscle\u off，muscle\u on2，muscle\u off]）
e=x[emg>RM]
plt.绘图（x，肌电图）
plt.hlines（RM，e[0]，e[-1]，color='r'，lw=2，zorder=3）
plt.show（）

---

注意  -  

matplotlib.pyplot

的

import

约定是

导入matplotlib.pyplot作为plt

而

pylab

的约定是

将matplotlib.pylab作为pl导入

---

如果您使用的是

pylab

，则应切换到

pyplot

，如图所示。

代码中的

offs

是什么？请提供一份报告。同样，你也不清楚你希望你的线路是怎样的？水平的？线路的分机号码是多少？对不起。我忘了澄清一下，在这种情况下，offs（偏移量已经被过滤掉）这部分代码是用来显示我的信号是如何产生的。当我打印出照片上的平均值时，它在0.26左右振荡。我希望我的行在信号值大于平均值时出现，在信号值小于平均值时结束。你有机会看看我的答案吗？该方法是否提供了所需的输出？代码中的

offs

是什么？请提供一份报告。同样，你也不清楚你希望你的线路是怎样的？水平的？线路的分机号码是多少？对不起。我忘了澄清一下，在这种情况下，offs（偏移量已经被过滤掉）这部分代码是用来显示我的信号是如何产生的。当我打印出照片上的平均值时，它在0.26左右振荡。我希望我的行在信号值大于平均值时出现，在信号值小于平均值时结束。你有机会看看我的答案吗？这种方法能给你想要的输出吗？这是一个很好的解决方案，但我想它很容易矢量化。如果到时候你还没有时间，我会在我有时间的时候整理一些东西。@anishtain4是的，有一种更简单的过滤方法：

x[emg>RM]

-我应该先用它，然后结合使用它和

np.diff

来找到行的开始和结束，然后可以使用

plt.hlines

一次绘制所有区域。@anishtain4如果需要数据移动平均值超过平均值的多个区域。我忽略了，为了简单起见，如果OP消歧在信号值大于平均值时出现，并且在信号值小于平均值时结束，我将相应地修改我的答案，这是一个很好的解决方案，但我猜它可以很容易地矢量化。如果到时候你还没有时间，我会在我有时间的时候整理一些东西。@anishtain4是的，有一种更简单的过滤方法：

x[emg>RM]

-我应该先用它，然后结合使用它和

np.diff

来找到行的开始和结束，然后可以使用

plt.hlines

一次绘制所有区域。@anishtain4如果需要数据移动平均值超过平均值的多个区域。为了简单起见，我忽略了，如果OP消歧在信号值大于平均值时出现，并且在信号值小于平均值时结束，我将相应地修改我的答案