Python中比较数字的一般方法

我一直在寻找比较Python中两个数字的一般方法。特别是，我想弄清楚它们是否相同

Python中的数字类型有：

int, long, float & complex

例如，我可以比较2个整数（一种数字），只需说：

a == b

对于浮动，由于舍入精度，我们必须更加小心，但我可以在一定公差范围内比较它们

问题

我们得到了两个通用数字

a

和

b

：我们如何比较它们？我在考虑将两者都转换为复数（如果类型是，比如，

int

，那么会有一个0的虚部）并在该域中进行比较

---

这个问题比直接比较浮动更为普遍。当然，它与这个问题有关，但它并不相同。

为什么不直接使用

==

>>1 == (1+0j)
True
>>1.0 == 1
True

---

我很确定这适用于所有数字类型。

如果您想要比较不同类型的数字，那么

=

操作符没有问题：Python将处理类型转换。考虑以下事项：

>>> 1 == 1 + 0j == 1.0
True

在进行可能导致精度损失的数学运算的情况下（尤其是浮点数），一种常见的技术是检查值是否在某个公差范围内。例如：

>>> (10**.5)**2
10.000000000000002
>>> (10**.5)**2 == 10
False

在这种情况下，您可以找到差值的绝对值，并确保其低于某个阈值：

>>> abs((10**.5)**2 - 10) < 1e-10
True

abs（（10**.5）**2-10）<1e-10 真的 在Python3.5（和Numpy）中，您可以使用

isclose

阅读描述它的文章、Python3.5数学以及更多内容。numpy版本适用于所有支持numpy的Python版本

示例：

>>> from math import isclose
>>> isclose(1,1.00000000001)
True
>>> isclose(1,1.00001)
False

相对和绝对公差可以更改

相对公差可视为+-两个值之间的百分比：

>>> isclose(100,98.9, rel_tol=0.02)
True
>>> isclose(100,97.1, rel_tol=0.02)
False

---

绝对公差是两个值之间的绝对值。这和测试abs（a-b）是一样的，答案是一样的：）它甚至对bools有效-

True==1.0

和

False==0.0

都返回

True

。我想我担心的是宽容，这是怎么起作用的？@denvar我为他们添加了一些东西tolerance@denvar检查是否与公差相比较。我不认为这个答案适用于复数。对于isclose GitHub库+1。正如他们所说的：它们会对精确相等短路，但如果不是严格相等，则会进行更仔细的检查。这就是我的想法（即使是处理复杂类型）。

def myisclose(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0):
   return abs(a-b) <= max( rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol )