Python 尝试将数据帧列转换为浮点时发生ValueError

我正在尝试将下面我的dataframe

df

的

Yield\u pct

列下的所有数据转换为浮点类型，但在这样做时面临问题。我得到错误

ValueError:无法将字符串转换为float:'na'

，因此我添加了行

if row1['Yield\u pct']！='na'：

添加到下面的代码中，但添加这一行后，我会收到相同的错误

              Date      Maturity      Yield_pct Currency
0       1986-01-01          0.25             na      CAD
1       1986-01-02          0.25   0.0948511020      CAD
2       1986-01-03          0.25   0.0972953210      CAD
3       1986-01-06          0.25   0.0965403640      CAD
4       1986-01-07          0.25   0.0953292440      CAD


for (i1, row1) in (df.iterrows()):
    if row1['Yield_pct'] != 'na':
        row1['Yield_pct'] = float(row1['Yield_pct'])
        if isinstance(row1['Yield_pct'], float)==1:
            print('SUCCESS')
        else:
            print('FAILURE')

多谢各位

编辑：这是数据帧的下部

df

：

920538  2015-01-19  empty string                     CAD
920539  2015-01-20  empty string                     CAD
920540  2015-01-21  empty string                     CAD
920541  2015-01-22  empty string                     CAD
920542  2015-01-23  empty string                     CAD
920543  2015-01-26  empty string                     CAD

我现在使用的代码：

df = update('CAD')[0]
for (i1, row1) in (df.iterrows()):
    df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
    if isinstance(row1['Yield_pct'], float)==1:
        print('SUCCESS')
    else:
        print('FAILURE')

只需使用，它会将任何无效值强制转换为

NaN

：

In [75]:
df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
df

Out[75]:
         Date  Maturity  Yield_pct Currency
0  1986-01-01      0.25        NaN      CAD
1  1986-01-02      0.25   0.094851      CAD
2  1986-01-03      0.25   0.097295      CAD
3  1986-01-06      0.25   0.096540      CAD
4  1986-01-07      0.25   0.095329      CAD

---

你的问题是什么？请注意，您的错误表示无法将字符串“na”转换为浮点。您缺少代码中“na”之前的空格。这是一个起点。

convert\u对象

可以处理空对象strings@EdChum非常感谢。但是，当我尝试这个

失败时

仍然会被打印出来。请用你尝试过的代码编辑你的问题，现在不起作用。我不知道你为什么反复调用

convert\u objects

，在调用

convert\u objects

后，你只需要调用它一次，也就是当你声称它失败时，

df.info（）

show？你可能会得到你认为是错误的东西，因为

dtype

实际上是

np.float64

我不知道这是件事。“太好了！”埃德楚姆，谢谢你。但是当我尝试使用行

df=df.convert\u objects（convert\u numeric=True）row1['Yield\u pct']=float（row1['Yield\u pct']）

时，我不知道这是为什么。我不理解您的注释，使用

convert\u objects

您不需要任何进一步的说明casting@EdChum不幸的是，列中的所有数据都是字符串，因此，我仍然需要将它们转换为

float

，因此我使用

row1['Yield\u pct']=float（row1['Yield\u pct']）

。如果我单独使用

df=df.convert\u对象（convert\u numeric=True）

，我将无法满足此要求。

df['Yield\u pct']=df['Yield\u pct'].astype（np.float64）

有效吗？如果它不起作用，那是因为你有一些奇怪的值，你没有在你的样本数据中显示出来，你能发布这个吗