Python 在Matplotlib中动态绘制优化结果

我在做一个数值优化，我想在每次迭代中可视化目标函数的

损失

，这意味着每次迭代完成后，我需要在绘图中添加一个点

我以为这可能是一个

matplotlib.animation

工作，但似乎

animation

只是在

interval

一段时间内更新绘图，这不是我想要的

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搜索SO后，我确实找到了一个，但有没有更好的方法？

要将散布数据设置到位，您需要执行以下操作：

pc = ax.scatter( x, y, ...)

并修改：

px.set_offsets( xnew, ynew )

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在调用wither draw（较慢）或链接的blit方法之前。

使用

set_*data

和

draw

方法并不太复杂-对您不起作用吗？如果你认为性能更高的版本太复杂，你可以一直考虑PyqtGrase.@ MultAutt，它适用于<代码> AX.Prime，但是关于“代码> Ax.Suffs”呢？