Python 尽管调用了tick_参数并使用了NullLocator，matplotlib中仍保留了左记号标记

我一直在努力从matplotlib绘图中删除左记号，该绘图有两个子绘图共享x轴

如果我只从一个情节开始，事情就会像我预期的那样：

X = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
Y = np.sin(X)
Z = np.sin(2 * X)

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.set_ylim([-1.1, 1.1])

ax1.spines['top'].set_visible(False)
ax1.spines['left'].set_visible(False)
ax1.spines['right'].set_visible(False)

ax1.tick_params(axis='both',
                which='both',
                bottom='off',
                top='off',
                left='off',
                right='off')

ax1.plot(X, Y, color='b')

收益率：

如果我尝试使用

.twinx（）

创建另一个共享同一y轴的绘图，并使用我在

ax1

上使用的相同方法，则左勾号返回：

... continuing the block above...

ax2 = ax1.twinx()
ax2.spines['top'].set_visible(False)
ax2.spines['left'].set_visible(False)
ax2.spines['right'].set_visible(False)

ax2.tick_params(axis='both',
                which='both',
                bottom='off',
                top='off',
                left='off',
                right='off')

ax2.plot(X, Z, color='r')

收益率：

我可能遗漏了一些简单的东西，但我一直在阅读文档，玩代码，浏览其他帖子，但都没有用

任何帮助都将不胜感激

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编辑：包括

ax2.yaxis.set\u major\u定位器（plt.NullLocator（））

仍然无法去除左勾。

您是否尝试过这样定义图形和子图：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2,ncols=1)

axes[1].set_yticklabels(axes[1].get_yticklabels(), visible=False)

当设置第二个图形的ytick标签时，如下所示：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2,ncols=1)

axes[1].set_yticklabels(axes[1].get_yticklabels(), visible=False)

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当我并排绘制两个共享相同x和y标签的图形时，这对我来说很有效。

因此，问题似乎在于命令的顺序

如果我将

.twinx（）

调用移动到我进行格式化的位置上方，则记号会按照我的意愿消失：

X = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
Y = np.sin(X)
Z = np.sin(2 * X)

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_ylim([-1.1, 1.1])
ax2 = ax1.twinx() # <--------------- Move it here

ax1.spines['top'].set_visible(False)
ax1.spines['left'].set_visible(False)
ax1.spines['right'].set_visible(False)

ax1.tick_params(axis='both',
                which='both',
                bottom='off',
                top='off',
                left='off',
                right='off')

ax1.plot(X, Y, color='b')

ax2.spines['top'].set_visible(False)
ax2.spines['left'].set_visible(False)
ax2.spines['right'].set_visible(False)

ax2.tick_params(axis='both',
                which='both',
                bottom='off',
                top='off',
                left='off',
                right='off')

ax2.plot(X, Z, color='r')

X=np.linspace（0,2*np.pi，100）
Y=np.sin（X）
Z=np.sin（2*X）
图，ax1=plt.子批次（）
ax1.set_ylim（[-1.1,1.1]）
ax2=ax1.twinx（）#您是否尝试过以下方法

plt.xticks([])
plt.yticks([])

我希望这些数字相互重叠，这就是为什么我要一次定义一个，并使用
.twinx（）
（这可能不是最优雅的方法；我希望听到更好的方法）。我的问题是记号本身，而不是标签。标签的行为符合我的要求。然后试试图，axes=plt.subplot（nrows=1，ncols=2，sharex=True）。但我建议我应该去掉记号和标签。如果没有，我尝试了：）使用
sharex=True
kwarg仍然给了我并排的绘图。但是谢谢你的时间：）对不起，我可能把ncol和nrow输入弄混了。但是你可以玩这些。我想你想要的应该是ncol=1，nrow=2。