Python 用一系列值替换数据框中的单元格

我有一个大的数据框，其中包含某些单元格，其值如下：。有没有一种简单的方法可以将它们转换为：25 | 26 | 27

源数据帧：

import pandas as pd
import numpy as np

f = {'function':['2','<25-27>','200'],'CP':['<31-33>','210','4001']}
filter = pd.DataFrame(data=f)
filter

非常感谢

重新导入
import re
def convert_range(x):
    m = re.match("<([0-9]+)+\-([0-9]+)>", x)
    if m is None:
       return x
    s1, s2 = m.groups()
    return "|".join([str(s) for s in range(int(s1), int(s2)+1)])
op = filter.applymap(convert_range)

def转换范围（x）：
m=重新匹配（“，x）
如果m为无：
返回x
s1，s2=m.群（）
返回“|”。join（[str（s）表示范围内的s（int（s1），int（s2）+1）]）
op=filter.applymap（转换范围）

重新导入
def转换范围（x）：
m=重新匹配（“，x）
如果m为无：
返回x
s1，s2=m.群（）
返回“|”。join（[str（s）表示范围内的s（int（s1），int（s2）+1）]）
op=filter.applymap（转换范围）

import re
def convert_range(x):
    m = re.match("<([0-9]+)+\-([0-9]+)>", x)
    if m is None:
       return x
    s1, s2 = m.groups()
    return "|".join([str(s) for s in range(int(s1), int(s2)+1)])
op = filter.applymap(convert_range)