Python导入指令

我发现，如果我要导入软件包，并且需要快捷方式，我必须编写

Import numpy.linalg as lg

但我不知道用这些格式类型编写导入指令的目的是什么

import numpy.linalg
import numpy.numpy.polynomial.polynomial

因为这些指令以相同的方式导入所有

numpy

包，就好像我只编写代码一样

import numpy

最后，从多项式访问某些函数的语法是相同的

import numpy
xx = numpy.polynomial.polynomial.polydiv([2],[6])

对于这两种情况

import numpy.numpy.polynomial.polynomial
xx = numpy.polynomial.polynomial.polydiv([2],[6])

那么这样做的目的是什么呢

NumPy模块自身的存储对象在哪里？我可以在NumPy包中的每个模块的子文件夹中找到函数、类等的定义，但找不到NumPy本身的任何文件，例如

NumPy.sin（）

function

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导入包（如

numpy

）并不保证导入其子模块和子包<由于

numpy

模块本身执行的导入，code>import numpy会加载

numpy.linalg

和

numpy.polymone

，但这不是保证，并且不会发生在所有numpy子模块上。比如说,

>>> import numpy
>>> numpy.distutils
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'distutils'
>>> import numpy.distutils
>>> numpy.distutils
<module 'numpy.distutils' from 'C:\Python27\lib\site-packages\numpy\distutils\__init__.pyc'>

导入numpy >>>numpy.distutils 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 AttributeError:“模块”对象没有属性“distutils” >>>导入numpy.distutils >>>numpy.distutils

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至于

numpy

名称空间中对象的源代码，不同对象的源代码差别很大，而且可能非常复杂。例如，

numpy.sin

是一个由生成的C代码编译而成的ufunc，该代码生成器使用一堆其他文件中的组件。

它是

import

，而不是

import

。案例很重要。

import numpy as np

对我来说已经足够了。

numpy

\uuuu init\uuuuu.py

有一打

。导入…

语句。这显示了无需进一步导入即可使用的功能。但是否有任何正常的

numpy

功能需要单独导入？除了

将numpy作为np导入之外，我从未使用过任何东西
scipy
的组织方式不同，需要为每个包单独导入，例如从scipy导入sparse

@hpaulj:“正常”NumPy功能导入

？我认为
numpy.\uuuu init\uuuuu
会自动加载所有这些，但我认为这不是一个有文件证明的保证。你能引用init中最相关的导入代码吗？@hpaulj: