（重新）仅基于索引命名某些列名，pandas/python

我到处找，但不知道如何命名索引中的列。例如，如何只命名没有标题的数据框的前3列，使它们各自有一个名称（例如a、B、C）？

数据框方法

rename

将要重命名的值字典作为输入。没有标题的数据帧的列由整数命名，因此对于您的示例，您可以使用字典

{0:'A'，1:'B'，2:'C'}

：

In [1]: pd.DataFrame([[0,1,2,3]])
Out[1]:
   0  1  2  3
0  0  1  2  3

In [2]: pd.DataFrame([[0,1,2,3]]).rename(columns = {0:'A', 1:'B', 2:'C'})
Out[2]:
   A  B  C  3
0  0  1  2  3

如果您想要一个适用于任意标签列表和列名的解决方案，您可以使用

zip

：

L = ['A','B','C']
df.rename(columns = dict(zip(df.columns[:len(L)], L)))
Out[3]:
   A  B  C  3
0  1  2  3  4

---

谢谢我正在使用.rename，但忘记使用实际数字而不是字符串，例如“1”：（。