Python 使用Neo4j向图形数据库添加数据时出现关键错误。这个错误意味着什么？

我遵循以下指南：

运行“添加作者”（authors）和“添加论文”（df）功能时，我收到一条错误消息：

    KeyError                                  Traceback (most recent call last)
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2645             try:
-> 2646                 return self._engine.get_loc(key)
   2647             except KeyError:

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 10000

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-0d592471d0d9> in <module>
     10 
     11 add_categories(categories)
---> 12 add_authors(authors)
     13 add_papers(df)

<ipython-input-6-9e1a84525030> in add_authors(rows, batch_size)
     16             RETURN count(*) as total
     17             '''
---> 18     return insert_data(query, rows, batch_size)
     19 
     20 

<ipython-input-6-9e1a84525030> in insert_data(query, rows, batch_size)
     28 
     29     while batch * batch_size < len(rows):
---> 30         res = conn.query(query, parameters= {'rows':rows[(batch*batch_size+1)*batch_size].to_dict('records')})
     31         total += res[0]['total']
     32         batch += 1

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
   2798             if self.columns.nlevels > 1:
   2799                 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2800             indexer = self.columns.get_loc(key)
   2801             if is_integer(indexer):
   2802                 indexer = [indexer]

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2646                 return self._engine.get_loc(key)
   2647             except KeyError:
-> 2648                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2649         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)
   2650         if indexer.ndim > 1 or indexer.size > 1:

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 10000

keyrerror回溯（最近一次调用）
get\u loc中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py（self、key、method、tolerance）
2645请尝试：
->2646返回自引擎。获取位置（钥匙）
2647键错误除外：
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get_loc（）
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get_loc（）
pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi在pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u item（）中
pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi在pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u item（）中
关键字错误：10000
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在里面
10
11添加_类别（类别）
--->12添加作者（作者）
13增补论文（df）
添加作者（行、批大小）
16返回计数（*）总计
17             '''
--->18返回插入数据（查询、行、批量大小）
19
20
插入数据（查询、行、批量大小）
28
29当批次*批次大小30 res=conn.query（查询，参数={'rows'：行[（批处理*批处理大小+1）*批处理大小]。to_dict（'records'））
31总计+=res[0]['total']
32批次+=1
~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py in\uuuu\getitem\uuuuuuu（self，key）
2798如果self.columns.nlevels>1：
2799返回自我。\u获取项目\u多级（键）
->2800索引器=self.columns.get_loc（键）
2801如果是_整数（索引器）：
2802索引器=[索引器]
get\u loc中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py（self、key、method、tolerance）
2646返回自引擎。获取位置（钥匙）
2647键错误除外：
->2648返回self.\u引擎。获取self.\u loc（self.\u可能\u cast\u索引器（键））
2649 indexer=self.get\u indexer（[key]，method=method，tolerance=tolerance）
2650如果indexer.ndim>1或indexer.size>1：
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get_loc（）
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get_loc（）
pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi在pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u item（）中
pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi在pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u item（）中
关键字错误：10000

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这个错误是什么意思？我如何修复它？

您确定可以从python连接到neo4j数据库吗？给我连接螺栓的url，id和密码，这样我可以为您验证它。