Python 无法将JSON转换为熊猫。所有数据都包含在一行中。我如何打开它？

然而，我试图将JSON文件转换为pandas数据帧，虽然列看起来正确，但所有数据都包含在一行中，而不是我希望它是一个以“财政年度”为索引的时间序列

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
导入urllib.request，json
从pandas.io.json导入json_规范化
response=urllib.request.urlopen（'https://api.gurufocus.com/public/user/f97abc68a0f96617ccea854faeff6db:ca86e5ff8d37550212f9c7d45645d413/stock/WMT/financials')
content=response.read（）
data=json.load（content.decode（'utf8'））
数据=（数据['financials']['annuals']）
数据=json_规范化（数据）
df=pd.DataFrame（数据）
df=pd.io.json.json\u规范化（数据）
打印（df）

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输出似乎是一个df，列看起来是正确的，但只有一行，每个列应该至少有30个唯一年份。如有任何建议，将不胜感激

这远远超出了pandas自动Json处理的功能：您的Json是一个复杂的结构，最多有两个关键级别，只有大小为30或31的列表

在这一点上，忘记json_规范化，开始手动解析

首先，将字典展平：

def flatten(data):
    flat = {}
    for k, v in data.items():
        if isinstance(v, dict):
            for j, u in flatten(v).items():
                flat[k+'-'+j] = u
        else:
            flat[k] = v
    return flat

data2 = flatten(data)

控制我们现在有一个列表的目录，并控制列表的大小：

c = collections.Counter()
for k,v in data2.items():
    if isinstance(v, list):
        c[len(v)] += 1
    else:
        print('============', k, type(v))

好的，只有31个元素的列表，只有一个除外：添加一个

None

使所有列表长度相等：

for k,v in data2.items():
    if len(v) == 30:
        v.append(None)

我们现在有了一个等长列表字典：这适合于构建数据框架：

df = pd.DataFrame(data2)

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您能提供一个数据样本以便于复制吗？谢谢您查看Serge。我在“flat=”行之后立即插入您的代码，并收到以下错误消息。。。名称错误：未定义名称“集合”

collections

是标准库中的包。只需在使用前添加

导入集合

。效果很好。谢谢！