Python 数据帧字典保持密钥完整性

这更像是一个问题，什么是取得成就的最佳方式

例如，如果我有3本字典

A ={key1:1, key2:2, key3:3}
B ={key2:2, key3:3, key1:1}
C= {key3:'you', key2:'are', key1:'how'}

理想情况下，我想把它转换成4列的DF键，A，B，C 每一个字典都成为一列，并确保为正确的键插入条目

此外，如果有第四本词典，那么它只有以下条目

D = {key2:'some', key3:'data'}

是否可以在第5个D列中为任何缺少的条目指定一个NaN值？

让我们试试：

df = (pd.DataFrame({'A':A, 'B':B, 'C':C})
        .rename_axis(index='Key')
        .reset_index()
     )

# add D
df['D'] = df['Key'].map(D)

输出：

    Key  A  B    C     D
0  key1  1  1  how   NaN
1  key2  2  2  are  some
2  key3  3  3  you  data

让我们试试：

df = (pd.DataFrame({'A':A, 'B':B, 'C':C})
        .rename_axis(index='Key')
        .reset_index()
     )

# add D
df['D'] = df['Key'].map(D)

输出：

    Key  A  B    C     D
0  key1  1  1  how   NaN
1  key2  2  2  are  some
2  key3  3  3  you  data

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你能给出一个输出例子吗，我迷失在所有要做的事情中…你能给出一个输出例子吗，我迷失在所有要做的事情中。。。