Python 在Numpy数组中配对相邻值

假设我有一个值数组

array=[0.0,0.2,0.5,0.8,1.0]

，我想把相邻的值配对到一个二级列表

paired\u array=[[0.0,0.2]，[0.2,0.5]，[0.5,0.8,1.0]]

，在numpy中有没有一种简单的方法可以做到这一点吗

对于上下文，这些对表示概率范围，我将使用它们来随机化字符串类型的numpy数组中的值。例如，

string_数组=['Fe'，'Pt'，'Fe'，'Pt'，'Fe'，'Pt']

可能会变成类似于

随机_数组=['Pt'，'Fe'，'Pt'，'Pt'，'Pt'，'Fe'，'Fe']

。在这种情况下，范围表示值为'Pt'或'Fe'的概率。

尝试：

from numpy.lib.stride_tricks import sliding_window_view 

array = [0.0, 0.2, 0.5, 0.8, 1.0]
result = sliding_window_view(array, 2) 

输出：

array([[0. , 0.2],
       [0.2, 0.5],
       [0.5, 0.8],
       [0.8, 1. ]])