工作线程的python多处理状态 我有一个Python接口类，它是一个大的C++库，它对我来说有很大的作用（有大量的数据）。我可以通过发送一个信号来优雅地停止工作程序，即os.kill（pid，signal.SIGINT）。 因此，我认为我应该能够在p=Process（target=worker.run（））中运行worker，这是可行的，然后在任意时间通过发送信号中断worker，这是可行的，但是：

我无法恢复工人的状态！导出了几个函数，这些函数应该会告诉我工作人员正在做什么，但是（显然在调用

p.join（）

）之后），所有这些函数返回的都是初始值。为什么？（工人实际上完成了他的工作，我可以在创建的输出文件中看到，但我没有在那里获得我在工作期间想要的信息…）

从多处理中使用队列或管理器似乎不是一个选项，因为对象不是真正的“可pickle”，如果我只需要worker中特定变量的状态，我也不想复制所有内容。（我一点也不确定我是否牢牢掌握了这个可腌制的概念……）

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提前感谢您的建议

在

多处理

中，工作进程作为单独的进程运行。每个进程都有自己的地址（内存）空间

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这意味着，如果工作进程更改了一个变量，父进程将看不到该更改，除非。

正如aix的回答所示，这听起来像是将多处理与线程行为混淆了。子进程需要以某种方式将状态传回父进程。如果您希望返回的状态是一种基本数据类型，那么就pickle能力而言，您不必担心太多（）是的，谢谢，我想我终于理解了这一点。出于某种原因，我认为再次“连接”两个进程将神奇地从连接的地址空间检索对象事实上，我觉得“join”这个名字很不幸，因为没有真正的连接，父母似乎只是等待孩子的终止。