Python Scikit学习中使用梯度增强分类器的问题

我正在尝试使用Scikit learn for python中的gradient boosting classifier ensemble.gradientBoostingClassifier，但我一直收到以下错误消息：

Floating point exception: 8

及

在阅读中，我得到的印象是，这是由于NumPy的变化，但我不知道是否有人已经解决了它

我正在运行以下版本：

Scikit学习：0.13-git NumPy:1.8.0.dev-20224ea

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当你说：Scikit learn:'0.13-git'是不是意味着你让git撤销了主回购协议的主分支，并在问题1406修复后重建了Scikit learn？如果是这样的话，请将此报告为项目问题跟踪程序的崩溃？谢谢你的帮助！我确实运行了[git clone]git://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git]，但这并没有让事情变得更好。我应该做些什么来确保我有最新的Scikit版本吗？您正在使用尚未发布的开发源代码。因此，它甚至比最新版本更新。您确定导入的sklearn没有指向您过去安装的旧版本吗？Try:python-c导入sklearn；printsklearn.\u_file\u_iget:/Library/Python/2.7/site packages/scikit\u learn-0.13\git-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/sklearn/\u_init\u_;.pycSo如果您最近使用Python setup.py安装从最新的克隆安装，这意味着我们的master中仍然有一个bug。请在追踪器上报告。

Python quit unexpectedly while using the _tree.so plug-in.