Python 如何判断3D绘图上的点位于平面或曲线上？

我有一个使用matploblib Axis 3D生成的一些数据的3D散点图。我需要决定它是在平面上还是在曲线上。我试图理解平面或曲线的视觉差异。我的猜测是，如果沿z值的大范围存在点，那么它位于曲线上，因为如果它位于平面上，这意味着这些点仅分布在平面上。即使我的猜测是正确的，我也是正确的，因为排除了唯一的其他可能性，所以我如何具体地判断数据是否位于曲线上？

如果平面倾斜，你也会发现z值的范围很广

假设nx3阵列中有3D

点

，则可以使用以下方法计算适合它们的平面：

centroid = np.mean(points, axis=0)
_, eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.svd(points - centroid, full_matrices=False)
normal = eigenvectors[2]
dispersion = eigenvalues[2]

最接近散射点的平面由点（

质心

）及其

法线

向量定义

然后，根据沿法向轴的

离散度
值，您可以确定其是否足够低（点位于平面上）或过高（点不位于平面上）