Python 在指定的频率选项上计算pct_变化

我想计算周/日数据帧的1年、2年、3年增长率：

start = '20100101'
end = '20201117'

df_ts = pd.DataFrame(index=pd.bdate_range(start=start, end=end, freq='D'))
df_ts['valeur1'] = range(1, df_ts.shape[0]+1)

df_ts['gr'] = 100*df_ts.pct_change(periods=1, freq='Y)
df_ts

我认为

pct\u change（periods=n，freq='Y'）

是一个很好的方法，但是我用这个简单的日期得到了一个错误结果

我需要强调的是，在我的数据中，我有每周/每天的数据，并且我操作其他操作，因此我需要将其放入

apply（lambda x:x.pct_change（periods=n，freq='Y'）

中

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有什么简单的建议吗？

您正在为列分配一个新的数据框，因为您对数据框而不是列进行了

.pct\u更改。请尝试以下操作：

df_ts['gr'] = df_ts['valeur1'].pct_change(periods=1, freq='Y') 

它产生日历性能，但我希望滚动1年（2年…）增长率我已经得到了：
freq=pd.DateOffset（years=1）
而不是
freq='Y'