python，修复损坏的npy文件。ValueError:新数组的总大小必须保持不变

我运行一个程序，每隔20秒将数据保存在npy文件中，但会覆盖旧文件以更新文件

昨天，经过一天的数据收集，程序崩溃了，原因是有人在错误的时间进行键盘干扰

现在，在加载npy文件后，我得到了错误消息 ValueError:新数组的总大小必须保持不变

我已经试过了

以open（“test.npy”、“rb”）作为npy： a=np.荷载（npy）

解决方案，但错误仍然存在

我认为npy文件中缺少行，但我不知道如何修复它。npy文件的大小仍然以MB为单位，因此保存了一些防御性的内容

有人知道如何修复我的文件并获取其中的数据吗

否则我会损失一天的数据

非常感谢您的帮助

编辑：在这里你可以找到一个坏的文件和一个好的例子，应该是完全相同的，除了数字不同

形状是（10243649） 数据类型是数据类型（'float64'）

。它以数据的ascii描述（数据类型、数组大小）开始，然后是一个简单的二进制转储。头数据总是16字节的倍数，恰好也是浮点64（8字节）大小的倍数

在本例中，头是80字节。在你的情况下，你必须尝试

import numpy as np

# write npy file
a = 10**np.array(np.linspace(-10, 10, 51), dtype=np.float64)
np.save('foo.npy', a)

# read back
b = np.fromfile('foo.npy', dtype=np.float64)
print(b[10:])

您必须使用

重塑

以正确的（Fortran）数组顺序进入它

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我看了一下你的档案；问题似乎是该文件应该是29892688字节，但断开的文件是29892609，即79字节太短。如果用79字节的零填充文件（或通过上述过程读取的数组），则很可能可以再次读取该文件。

您对该数据文件了解多少？您知道它应该包含的数组的维度和数据类型吗？你能把数组上传到某个地方吗？将来你可能想修改你的程序，把数据保存在一个新文件中，然后用os.rename（）覆盖旧文件。os.rename（）是一个原子操作，这将确保只有在成功创建新文件后才能覆盖旧文件。当我阅读你的回复时，我没有我的帐户详细信息，然后我忘记了回复，很抱歉我的回复太晚，但你无疑是我的英雄韩光年。我所有的数据都保存了。让荷兰人来解决问题吧！