Python 使用Numpy数组创建唯一数组

能否创建一个包含所有唯一值的numpy数组

myArray = numpy.random.random_integers(0,100,2500)
myArray.shape = (50,50)

这里我有一个给定的随机50x50numpy数组，但是我可以有非唯一的值。是否有办法确保每个价值都是唯一的

多谢各位

更新： 我创建了一个基本函数来生成一个列表并填充一个唯一的整数

        dist_x = math.sqrt(math.pow((extent.XMax - extent.XMin), 2))
        dist_y = math.sqrt(math.pow((extent.YMax - extent.YMin),2))
        col_x = int(dist_x / 100)
        col_y = int(dist_y / 100)
        if col_x % 100 > 0:
            col_x += 1
        if col_y % 100 > 0:
            col_y += 1
        print col_x, col_y, 249*169
        count = 1
        a = []

        for y in xrange(1, col_y + 1):
            row = []
            for x in xrange(1, col_x + 1):
                row.append(count)
                count += 1
            a.append(row)
            del row

        numpyArray = numpy.array(a)

有更好的方法吗

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谢谢

从集合中获取唯一随机样本最方便的方法可能是使用

replace=False

例如：

import numpy as np

# create a (5, 5) array containing unique integers drawn from [0, 100]
uarray = np.random.choice(np.arange(0, 101), replace=False, size=(5, 5))

# check that each item occurs only once
print((np.bincount(uarray.ravel()) == 1).all())
# True

当然，如果

replace=False

您从中采样的集合必须至少与您尝试提取的样本数相同：

np.random.choice(np.arange(0, 101), replace=False, size=(50, 50))
# ValueError: Cannot take a larger sample than population when 'replace=False'

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如果您要查找的只是1和数组中元素数之间的整数的随机排列，您也可以这样使用：

nrow, ncol = 5, 5
uarray = (np.random.permutation(nrow * ncol) + 1).reshape(nrow, ncol)

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只需使用replace=False

import numpy as np


def generate():
    global x
    powerball = np.random.randint(1,27)
    numbers = np.random.choice(np.arange(1, 70), replace=False, size=(1, 5))
    x = numbers, powerball
    return x

generate()

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您似乎需要2500个介于0和100之间的唯一随机整数。这应该很明显为什么不会发生…我在问是否有一个内置的方法或一个快速的方法来做到这一点？你需要随机数，或只是唯一的？如果只是唯一的，可能是np.random.permutation（np.arange（N））？那么如果我知道列/行的数量，我应该能够做到这一点？numpyArray=numpy.random.choice（numpy.arange（1，（列x*列y）+1），replace=0，size=（列x，列y））。这将导致我在矩阵中的每个列/行位置获得允许的唯一值的正确大小。好吧，如果您只想对（包括）范围

[1，col\u x*col\u y]

中的元素进行随机排列，您最好使用

（np.random.permutation（col\u x*col\u y）+1）。重塑（col\u x，col\u y）

，正如我所想，oja暗示的那样。