将dataframe中的日期列转换为unix python

我想将数据框中的日期列转换为新列中的unixtime

Index                  Date Second     Measurement      
0     0 2020-02-24 10:52:38  0.000  0.001155460021
1     1 2020-02-24 10:52:39  0.109  0.001124729984
2     2 2020-02-24 10:52:40  0.203  0.001119069988

我试了很多，但总是出错。这不起作用：

laser['unixtime'] = laser['Date'].arrow.timestamp()
laser['unixtime'] = laser['Date'].timestamp()
laser['unixtime'] = time.mktime(laser['Date'].timetuple())

有人能帮我吗

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用两个示例向解决方案致意（一个是日期列为字符串，另一个不是字符串）

将熊猫作为pd导入
从日期时间导入时区
#熊猫中的科学符号
pd.set_选项（'display.float_格式'，lambda x:f“{x:.0f}”）
df=pd.DataFrame（）
df[“日期”]=pd.日期范围（开始时间=2014-08-01 09:00'，频率=H'，周期=3，时间=欧洲/柏林）
df[“DateUnix”]=df.Date.map（lambda x:x.replace（tzinfo=timezone.utc.timestamp（））
df
df2=pd.DataFrame（{“日期”：[“2020-02-24 10:52:38”]}）
#从对象转换为日期时间
df2.Date=pd.to_datetime（df2.Date）
df2[“DateUnix”]=df2.Date.map（lambda x:x.replace（tzinfo=timezone.utc.timestamp（））
df2

不错！很好用，非常感谢；-）我怎样才能把时区改成CET？“tzinfo=timezone.cet”或“tzinfo=Europe/Berlin”不起作用它会抛出什么错误？您使用的

datetime

和

pandas

版本是什么？您可以尝试升级到这些软件包的最新版本，看看是否有效。我正在使用pandas 1.0.3。如何检查日期时间版本？谷歌搜索了它，但找不到一个合适的代码来显示Python内置的版本号

datetime

。您使用的是哪个Python版本？我能够用Python 3.7和Pandas 0.25.3运行上面的代码。