Python 从熊猫系列中删除NaN
有没有办法从panda系列中删除NaN值?我有一个序列,其中可能有一些NaN值,也可能没有,我想返回一个序列的副本,删除所有NaNPython 从熊猫系列中删除NaN,python,pandas,series,Python,Pandas,Series,有没有办法从panda系列中删除NaN值?我有一个序列,其中可能有一些NaN值,也可能没有,我想返回一个序列的副本,删除所有NaN >>> s = pd.Series([1,2,3,4,np.NaN,5,np.NaN]) >>> s[~s.isnull()] 0 1 1 2 2 3 3 4 5 5 更新或@DSM在评论中建议的更好方法,使用: np.nan!=np.nan s[s==s] Out[953]: 0 1.0
>>> s = pd.Series([1,2,3,4,np.NaN,5,np.NaN])
>>> s[~s.isnull()]
0 1
1 2
2 3
3 4
5 5
更新或@DSM在评论中建议的更好方法,使用:
np.nan!=np.nan
s[s==s]
Out[953]:
0 1.0
1 2.0
2 3.0
3 4.0
5 5.0
dtype: float64
更多信息
np.nan == np.nan
Out[954]: False
如果您有一个带有NaN的熊猫系列,并且希望删除它(不丢失索引): serie=serie.dropna()
np.nan == np.nan
Out[954]: False
# create data for example
data = np.array(['g', 'e', 'e', 'k', 's'])
ser = pd.Series(data)
ser.replace('e', np.NAN)
print(ser)
0 g
1 NaN
2 NaN
3 k
4 s
dtype: object
# the code
ser = ser.dropna()
print(ser)
0 g
3 k
4 s
dtype: object