Python 如何使用不同的数据更新多个不同的图形

我认为问这个问题可能很愚蠢，但我在谷歌上找不到任何与我的问题相匹配的解决方案。希望有人能帮忙

简单地说，我想在同一个图上绘制不同的函数，而不是子图，因为我发现大多数在线解决方案都使用子图来实现这一点。我的目的是为了更好地比较，不同的数据线在同一个图形上，相同的绘图，但颜色不同，图例不同。我有两个图形，因为第二个图形只是具有相同想法的其他图形

我尝试了以下代码。但每次循环时，子地块都会被覆盖。我不想把旧台词删掉。我希望每个循环分别更新图1和图2，而不删除以前的数据行

    fig1 = plt.figure(1)
    fig2 = plt.figure(2)
    for diffSteps,listpair in fixed_table_plots.items():
        ax1 = fig1.add_subplot(1,1,1)
        ax1.scatter(listpair[0],listpair[1],s=2000,label="error_step_"+str(diffTableSteps))
        ax1.legend()
        plt.show()

        ax2 = fig2.add_subplot(1,1,1)
        accuracy_bw = [x - math.log(y,2) for x,y in zip(listpair[0],listpair[1])]
        ax2.scatter(listpair[0],accuracy_bw,s=200,label="accuracy bw_step_"+str(diffTableSteps))
        ax2.set_xlabel("input int bw")
        ax2.set_ylabel("total bw accuracy")
        ax2.legend()
        plt.show()

非常感谢您的帮助

更新：

    for diffSteps,listpair in fixed_table_plots.items():
        plt.figure(1)
        ax1.scatter(listpair[0],listpair[1],s=2000,label="error_step_"+str(diffTableSteps))
        ax1.legend()

        plt.figure(2)
        accuracy_bw = [x - math.log(y,2) for x,y in zip(listpair[0],listpair[1])]
        ax2.scatter(listpair[0],accuracy_bw,s=200,label="accuracy bw_step_"+str(diffTableSteps))
        ax2.set_xlabel("input int bw")
        ax2.set_ylabel("total bw accuracy")

<>这对我来说效果很好，只是PLT。（）不能在中间被调用。有没有办法动态显示绘图？重新激活情节也让人觉得很奇怪。请让我知道这是否是一个好方法

---

谢谢

这个问题类似于，链接帖子是关于更新一个数字，而你问的是多个数字。我认为您将能够将以下最小示例改编为您的代码：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
x=np.linspace（0，2*np.pi）
图1=plt.图（）
图2=plt.图（）
plt.关闭（图1）
plt.关闭（图2）
对于范围（3）中的i：
plt.图（）
fm=plt.get\u current\u fig\u manager（）
fm.canvas.figure=fig1
图1.canvas=fm.canvas
plt.plot（x，np.sin（x）+i）
plt.图（）
fm=plt.get\u current\u fig\u manager（）
fm.canvas.figure=图2
图2.canvas=fm.canvas
plt.plot（x，np.cos（x）+i）
plt.show（）
plt.close（）

这个问题类似于，但是，链接帖子是关于更新一个数字，而你问的是多个数字。我认为您将能够将以下最小示例改编为您的代码：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
x=np.linspace（0，2*np.pi）
图1=plt.图（）
图2=plt.图（）
plt.关闭（图1）
plt.关闭（图2）
对于范围（3）中的i：
plt.图（）
fm=plt.get\u current\u fig\u manager（）
fm.canvas.figure=fig1
图1.canvas=fm.canvas
plt.plot（x，np.sin（x）+i）
plt.图（）
fm=plt.get\u current\u fig\u manager（）
fm.canvas.figure=图2
图2.canvas=fm.canvas
plt.plot（x，np.cos（x）+i）
plt.show（）
plt.close（）

@finefoot我不知道。我刚试过。我想我犯的一个错误是调用plt.show（），它将清除所有内容。@finefoot我不知道。我刚试过。我想我犯的一个错误是调用plt.show（），它将清除所有内容。这只给出1个数字。我最多可以有n个数字，我需要在我的列表中指定要更新的数字loop@user3431800哦，对不起，是的，当然。所以这个问题是关于更新多个图形的（我已经修改了标题），我添加了另一个关于更新1个图形的问题。我花了一段时间，但我认为另一篇文章中的方法D适用于这里，如果我理解正确的话。更新答案，等待反馈。：）嗨，非常感谢你的回答。如果我正确理解了答案，也从另一篇文章中理解了答案，plt.get_current_fig_manager（）和fm.canvas.figure将执行与激活图1和图2相同的操作。这不需要使用plt.figure（id），而是允许我在前面的工作中传递预定义的对象，而不是使用id来做后台工作。请允许我问：使用管理器有什么好处？@user3431800来自文档：“图形管理器是一个容器，用于在屏幕上显示图形的实际后端依赖窗口”-显然，图形本身（包含所有曲线和数据）仍然存在，但在从

plt.show关闭窗口后，为了再次显示图形，必须重新创建其图形管理器。循环中的
plt.figure（）
仅用于访问下一个
plt.show
的“新”图形管理器。在再次显示之前，在这里，我们添加了另一个绘图。我想这个例子对你有用吧？这就是您对代码的想法吗？这只给出了1个数字。我最多可以有n个数字，我需要在我的代码中指定要更新的数字loop@user3431800哦，对不起，是的，当然。所以这个问题是关于更新多个图形的（我已经修改了标题），我添加了另一个关于更新1个图形的问题。我花了一段时间，但我认为另一篇文章中的方法D适用于这里，如果我理解正确的话。更新答案，等待反馈。：）嗨，非常感谢你的回答。如果我正确理解了答案，也从另一篇文章中理解了答案，plt.get_current_fig_manager（）和fm.canvas.figure将执行与激活图1和图2相同的操作。这不需要使用plt.figure（id），而是允许我在前面的工作中传递预定义的对象，而不是使用id来做后台工作。请允许我问：使用管理器有什么好处？@user3431800来自文档：“图形管理器是一个容器，用于在屏幕上显示图形的实际后端依赖窗口”-显然，图形本身（包含所有曲线和数据）仍然存在，但在从
plt.show关闭窗口后，为了再次显示图形，必须重新创建其图形管理器。循环中的
plt.figure（）
仅用于访问下一个
plt.show
的“新”图形管理器。在再次显示之前，在这里，我们添加了另一个绘图。我想这个例子对你有用吧？这就是你对代码的想法吗？