模拟（蒙特卡罗？Python）

我想知道使用哪种技术来找出我问题中的最佳参数。蒙特卡洛是我应该照顾的吗

我的问题是：

我想在一个模型中测试几个参数（实际上是非线性的），这些参数可以使指标最大化

简单示例（中）

l1=[1,2,3,4,5]
l2=[5,6,7,8]
1阅读monte-carlo的标签说明。它使用随机样本。在你的任务中没有太多的随机性！您的任务只是一个网格搜索，是简单的（嵌套的）循环。@sascha我想知道是随机样本x1，x2吗？找到最大的结果？只要你不导入random或实现你自己的PRNG（或以某种方式添加外部熵/随机性），就没有随机性。我相信你需要更多地思考你的问题，明确你到底想做什么。
l1=[1,2,3,4,5]
l2=[5,6,7,8]
1<=x1<=2
1<=x2<=2

m=np.min(l1) * x1 - np.min(l2) * x2