Python 从文件中读取数据并将数据放入数据库的元组中

所以我需要将员工的信息输入到不同的字符串或文件的元组中。格式是已知的，因此我可以提取它们，并知道需要使用变量的顺序，但我需要将每个字符串拆分为5个不同的项，并将其转换为元组格式或dict

employeeList = list()
employeeDict = {}

f = open("/Users/JamesDonnelly/Downloads/emps.txt")
myLine = f.readline()
while (len(myLine)>0):
    for word in myLine.split(' '):
        print(word)
        if len(str(word)) != 0 :
            variable = word
    myLine = f.readline()
f.close()

---

现在，这只是打印出文件中5个单词中的每一个。首先是客户ID，然后是工资、工作等。一共有5个。我需要分配前5到5个不同的变量，然后循环并分配给下5个。然后，在它是一个很好的列表或dict或database-y设置列表之后，我可以循环搜索特定的内容并返回它们。

您可以这样分配它们：

customerID, pay, job, something1, something2 = myLine.split(' ')

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 
11 12 13 14 15

{'Y': ['5', '10', '15'], 'Pay': ['2', '7', '12'], 'Job': ['3', '8', '13'], 'Cust ID': ['1', '6', '11'], 'X': ['4', '9', '14']}

然后，您将每个信息都包含在一个变量中，现在可以将它们分配给具有关键字customerID的字典：

首先创建字典日志={}，然后：

---

您可以这样分配它们：

customerID, pay, job, something1, something2 = myLine.split(' ')

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 
11 12 13 14 15

{'Y': ['5', '10', '15'], 'Pay': ['2', '7', '12'], 'Job': ['3', '8', '13'], 'Cust ID': ['1', '6', '11'], 'X': ['4', '9', '14']}

然后，您将每个信息都包含在一个变量中，现在可以将它们分配给具有关键字customerID的字典：

首先创建字典日志={}，然后：

---

又短又干净。您可以用这种简单的方法从列表/元组中提取变量

with open("/Users/JamesDonnelly/Downloads/emps.txt") as f:
    for line in f:
        customerID, pay, job, foo, foo2 = line.strip().split()

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又短又干净。您可以用这种简单的方法从列表/元组中提取变量

with open("/Users/JamesDonnelly/Downloads/emps.txt") as f:
    for line in f:
        customerID, pay, job, foo, foo2 = line.strip().split()

我会写：

customer=['Cust ID', 'Pay', 'Job', 'X', 'Y']
data={field:[] for field in customer}
with open(in_file) as fin:
    for line in fin:
        for field, datum in zip(customer,line.split()):
             data[field].append(datum)

然后，给出如下文件：

customerID, pay, job, something1, something2 = myLine.split(' ')

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 
11 12 13 14 15

{'Y': ['5', '10', '15'], 'Pay': ['2', '7', '12'], 'Job': ['3', '8', '13'], 'Cust ID': ['1', '6', '11'], 'X': ['4', '9', '14']}

您将得到如下数据结构：

customerID, pay, job, something1, something2 = myLine.split(' ')

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 
11 12 13 14 15

{'Y': ['5', '10', '15'], 'Pay': ['2', '7', '12'], 'Job': ['3', '8', '13'], 'Cust ID': ['1', '6', '11'], 'X': ['4', '9', '14']}

然后通过以下方式访问数据：

>>> data['Job'][1]
'8'

我会写：

customer=['Cust ID', 'Pay', 'Job', 'X', 'Y']
data={field:[] for field in customer}
with open(in_file) as fin:
    for line in fin:
        for field, datum in zip(customer,line.split()):
             data[field].append(datum)

然后，给出如下文件：

customerID, pay, job, something1, something2 = myLine.split(' ')

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 
11 12 13 14 15

{'Y': ['5', '10', '15'], 'Pay': ['2', '7', '12'], 'Job': ['3', '8', '13'], 'Cust ID': ['1', '6', '11'], 'X': ['4', '9', '14']}

您将得到如下数据结构：

customerID, pay, job, something1, something2 = myLine.split(' ')

1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 
11 12 13 14 15

{'Y': ['5', '10', '15'], 'Pay': ['2', '7', '12'], 'Job': ['3', '8', '13'], 'Cust ID': ['1', '6', '11'], 'X': ['4', '9', '14']}

然后通过以下方式访问数据：

>>> data['Job'][1]
'8'

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你能给我们举一个emps.txt的一些行的例子，以及你想如何组织员工吗？为什么不简单：a，b，c，d，e=myLine.split:？你能给我们举一个emps.txt的一些行的例子，以及你想如何组织员工吗？为什么不简单：a，b，c，d，e=myLine.split:？你想怎么组织，提取完元组后，将其放入列表或类似格式，以便搜索和显示结果？创建一个列表并使用“附加”将值放入列表的末尾。如何，提取完元组后，将其放入列表或类似格式，以便搜索和显示结果？创建一个列表并使用“附加”将值放入列表末尾。