Python 如何消除除一个特定变量/列之外的所有具有特定列名的列？

我使用以下代码消除df中在其各自的colname中包含“OBJ”的所有列：

d = pd.read_csv(url) 
df = d[d.columns.drop(list(d.filter(regex='OBJ')))]

我确实想消除colnames中包含字符“OBJ”的所有变量，但一个名为“REV_OBJ”的特定变量除外

是否有一种方法可以消除除“REV_OBJ”之外的所有“OBJ”？

（个人偏好）这更具可读性：

cols = [col for col in df.columns if not 'OBJ' in col or col=='REV_OBJ']

---

您可以使用列表理解来进行相同的操作，并且可以有一个包含要删除的所有元素的集合

to_remove = set([col for col in df.columns if "obj" in col.lower()]) - {'REV_OBJ'}
df.drop(to_remove, axis = 1, inplace = True)

---

未测试，但请尝试：

df.loc[：，~df.columns.str.contains（“OBJ”）].join（df[“REV_OBJ”]]）

或

df.filter（regex=r'（？！REV_OBJ\b）\b\w+，axis='columns'）

如果您从未打算使用它们，也可以选择不将它们加载到数据帧中：

df=pd.read（url，usecols=lambda c:c=='REV_OBJ'或'OBJ'不在c中）

…如果有小写字母“obj”的列名，它们将被错误地删除！纪伟，我认为这不是什么大问题，可以简单地处理。但是上面的陈述给出了解决问题的要点。次要说明：col中的条件

不是“obj”被故意作为“短路”
的第一个条件>或
操作员。