Python 并排绘制两个条形图

尽管我尽了最大努力，我还是找到了一个令人满意的答案，因此我在问如何解决我的问题。请不要太难，如果我已经错过，并已张贴答案

我想比较两组值，绘制为条形图，一组堆叠，另一组不堆叠

这是到目前为止我的代码

seqdf = pd.read_csv("%s/%s" % (folder, seqfile), header=None, sep=" ")
pardf = pd.read_csv("%s/%s" % (folder, parfile), header=None, sep=" ")

seqdf2 = pd.DataFrame(seqdf.mean().values, columns=['sequencial']).T
pardf2 = pd.DataFrame(pardf.mean().values, columns=['parallel']).T

plt.figure(1)
colors = plt.cm.GnBu(np.linspace(.3, 1, 16))

plt.subplot(1,2,1)
seqdf2.plot.bar(color=colors, ax=plt.gca(), align='center', stacked=True)

plt.subplot(1,2,2)
pardf2.plot.bar(color=colors, ax=plt.gca())

plt.show()

它给了我：

然而，我希望两个数据集都在同一个图上，第一个数据集（顺序数据集）的宽度与第二个数据集的一个条形图的宽度相同

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我怎样才能做到这一点呢？

这不是一个很好的解决方案，但您可以按如下方式进行：

data = pd.concat([seqdf2, pardf2])
sp = plt.subplot(111)

data.mul([1, 0], axis=0).plot.bar(color=colors,
                                  ax=sp,
                                  align='center',
                                  stacked=True)

data.mul([0, 1], axis=0).plot.bar(color=colors,
                                  ax=sp,
                                  legend=False)

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这是我的解决办法。我提供了两种解决方案，因为我不太清楚您的问题：

new_df = pd.concat([seqdf2, pardf2])

选项1

new_df.plot(kind='bar', stacked=True, colors = colors)
plt.legend(loc='best')

选项2

new_df = new_df.unstack().unstack()
new_df.plot(kind='bar', stacked=True, colors = colors)
plt.legend(loc='best')

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我认为，您应该提供您的数据，以便社区能够理解（至少是样本数据）。我不希望pardf2被堆叠。如果是这种情况，您可以简单地键入

stacked=False

我仍然希望seqdf2被堆叠完美，我只需在第一个图中添加一个小的宽度=.05，以实现我想要的。谢谢