Python 将自定义功能应用于数据库

我定义了以下函数，该函数在嵌套字典中搜索特定键的值

def get_recursively(search_dict, field):

    fields_found = []

    if len(search_dict) == 1:
        search_dict = search_dict[0]

    for key, value in search_dict.items():

        if key == field:
            fields_found.append(value)

        elif isinstance(value, dict):
            results = get_recursively(value, field)
            for result in results:
                fields_found.append(result)

        elif isinstance(value, list):
            for item in value:
                if isinstance(item, dict):
                    more_results = get_recursively(item, field)
                    for another_result in more_results:
                        fields_found.append(another_result)

    return fields_found

现在让我们假设我想把这个函数应用到df中的一列，并将结果保存在一个新列中。我的数据如下所示：

id              metadata                    field
123             {"dek": "fashion...}        frontend
124.            {"dek": "house...}          frontend

我尝试了以下代码：

df['NewCol'] = df.apply(lambda x: get_recursively(x['metadata'], x['field']), axis=1)

因此，在本例中，我将传递列

metadata

和列

字段

的值，该字段是作为参数的“前端”。我得到了一个错误：

KeyError:（0，'发生在索引2'）

当我在一个保存在变量中的嵌套字典上测试我的函数时，它正好提供了我所需要的，即键-前端的值。我做错了什么

下面提供了我正在处理的嵌套dict示例：

{"dek": "<p>Don\'t forget to buy a card</p>", "links": {"edit": {"dev": "//patty-menshealth.feature.hearstapps.net/en/content/edit/76517422-96ad-4b5c-a24a-c080c58bce0c", "prod": "//patty-menshealth.prod.hearstapps.com/en/content/edit/76517422-96ad-4b5c-a24a-c080c58bce0c", "stage": "//patty-menshealth.stage.hearstapps.net/en/content/edit/76517422-96ad-4b5c-a24a-c080c58bce0c"}, "frontend": {"dev": "//menshealth.feature.hearstapps.net/trending-news/a19521193/fathers-day-weekend-plans/", "prod": "//www.menshealth.com/trending-news/a19521193/fathers-day-weekend-plans/", "stage": "//menshealth.stage.hearstapps.net/trending-news/a19521193/fathers-day-weekend-plans/"}}, "header": {"title_color": 1, "title_layout": 1}, "sponsor": {"program_type": 1, "tracking_urls": []}, "social_dek": "<p>Don\'t forget to buy a card</p>", "auto_social": 0, "index_title": "\u200bWeekend Guide: Treat Your Dad Right This Father\'s Day", "short_title": "Treat Your Dad Right This Father\'s Day", "social_title": "\u200bWeekend Guide: Treat Your Dad Right This Father\'s Day", "editors_notes": "<p>nid: 2801076<br>created_date: 2017-06-16 13:00:01<br>compass_feed_date: 2017-06-21 14:01:58<br>contract_id: 40</p>", "seo_meta_title": "Treat Your Dad Right This Father\'s Day\u200b | Men’s Health", "social_share_url": "/trending-news/a19521193/fathers-day-weekend-plans/", "seo_related_links": {}, "editor_attribution": "by", "hide_from_homepage": 1, "syndication_rights": 3, "seo_meta_description": "\u200bFrom gifts to food ideas, we\'ve got your Father\'s Day covered. Just don\'t forget to buy him a card."}

{dek:“别忘了买一张卡，
”，“链接”：{“编辑”：“//patty menshealth.feature.hearstaps.net/en/content/edit/76517422-96ad-4b5c-a24a-c080c58bce0c”，“prod://patty menshealth.prod.hearstaps.com/en/content/edit/76517422-96ad-4b5c-c080c58bce0c”，“stage”：//patty menshhealth.stage.hearstapps.net/en/content/edit/76517422-96ad-4b5c-a24a-c080c58bce0c“，“前端”：{“开发”：“//menshhealth.feature.hearstapps.net/trending news/a19521193/父亲节周末计划/，“产品”：“//www.menshhealth.com/trending news/a19521193/父亲节周末计划/，“阶段”：”//menshealth.stage.Hearttaps.net/trending news/a19521193/fathers day weekend plans/“}”，header:{“标题颜色”：1，“标题布局”：1}，“赞助商”：{“节目类型”：1，“跟踪网址”：[]}，“社交性”：“别忘了买一张卡片”；“自动社交性”：0，“索引标题”：“\u200bWeekend指南：在父亲节好好对待你的父亲”，“简短标题：“在父亲节正确对待你的父亲”，“社交标题”：“\u200b周末指南：在父亲节正确对待你的父亲”，“编辑笔记”：“nid:2801076
创建日期：2017-06-16 13:00:01
compass\u feed\u日期：2017-06-21 14:01:58
合同id:40
，“seo\u meta\u title”：”在这个父亲节正确对待你的父亲\u200b男性健康“，”社会共享url“/”趋势新闻/a19521193/父亲节周末计划“，”搜索引擎优化相关链接“，”编辑归属“，”作者“，”隐藏主页“：1，“联合权利“，”搜索引擎优化元数据描述“：”\U200B从礼物到食物的创意，我们已经涵盖了你父亲节。只是别忘了给他买张贺卡。”}

键错误似乎是由第一条if语句引起的：

if len(search_dict) == 1:
    search_dict = search_dict[0]

我在Dict类型检查方面遇到了问题，选择尝试使用collections.Mapping而不是Dict。我测试了下面的解决方案，它似乎很有效

导入集合
def递归获取（搜索指令，字段）：
字段_found=[]
对于键，搜索目录项（）中的值：
如果键==字段：
找到字段\追加（值）
elif isinstance（值、集合.映射）：
结果=递归获取（值、字段）
对于结果中的结果：
找到字段。\u追加（结果）
elif isinstance（值、列表）：
对于有价值的项目：
如果存在（项目，指令）：
更多结果=递归获取（项、字段）
对于另一个导致更多结果的结果：
字段\已找到。追加（另一个\结果）
返回未找到的字段

确保您的元数据是命令对象。还要仔细检查列名。@Poojan当我运行

打印（type（df['metadata']）

时，它说：

而不是

应用

我想您可以使用列表理解：

df[“NewCol”]=[get_递归（*a）表示zip中的a（df[“metadata”]，df[“field”]）

@HenryYik运行了您的代码，但出现了一个错误：

keyrerror:0

：/因此这是您的函数的问题。可能在第

search\u dict=search\u dict[0]行中。