Python 通过在相同的行上保留公共名称而不使用NAN来连接数据帧

我想以这种特殊的方式连接这两个数据帧

df:

和df1：

   name ... time
0   Tom  ...  8
1   Ben  ...  6

使

    name ... time time1
0   Tom  ...  13    8
1   Tom  ...  16    8
2   Ben  ...  10    6
3   Ben  ...  12    6

---

基本上，df1包含Tom和Ben的最快时间，df包含所有其他时间。我想合并数据帧，以便最快的时间总是与其他时间在同一行。任何帮助都将不胜感激。提前感谢。

您只需使用“合并”即可，然后根据需要重命名列名

>>> df = pd.merge(df1, df2, how='outer', on='name')
>>> df
  name  time_x  time_y
0  Tom      13       8
1  Tom      16       8
2  Ben      10       6
3  Ben      12       6

更改列名：

>>> df.rename(columns={'time_x': 'time', 'time_y': 'time1'}, inplace=True)
>>> df
  name  time  time1
0  Tom    13      8
1  Tom    16      8
2  Ben    10      6
3  Ben    12      6

---

您只需使用merge执行此操作，然后根据需要重命名列名

>>> df = pd.merge(df1, df2, how='outer', on='name')
>>> df
  name  time_x  time_y
0  Tom      13       8
1  Tom      16       8
2  Ben      10       6
3  Ben      12       6

更改列名：

>>> df.rename(columns={'time_x': 'time', 'time_y': 'time1'}, inplace=True)
>>> df
  name  time  time1
0  Tom    13      8
1  Tom    16      8
2  Ben    10      6
3  Ben    12      6

---

这是简单的合并为什么名称重复，因为这似乎是合并键？

df.merge（df1，how='left'，on='time'，后缀=（''1'）

。？这是简单的合并为什么名称重复，因为这似乎是合并键？

df.merge（df1，how='left'，on='time'，后缀=（''1'）

。。？