Python 相同操作数的不同结果按位左移

以数组为例

a = np.array([64,  8, 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64])

它的第一个和最后一个元素是相同的

a[0] == a[-1]
# True

现在让我们左移

a

b = 1<<a

这到底是怎么回事

有人能复制这个吗？这是虫子吗

实际值为

b
# array([                0,               256,             65536,
#                 16777216,        4294967296,     1099511627776,
#          281474976710656, 72057594037927936,                 1])

numpy

版本在

Python

3.6.5上是1.17.0

预期值

任何一个值都有其逻辑：0=1*2^64 mod 2^64和1=1*2^（64 mod 64）

相关的

对我来说，这是真实的： python 3.7.4 numpy 1.17.x

导入numpy
 a=numpy.array（[10,20,15,10]）
 a[0]==a[-1]
真的
 b=1您得到的
b
值是多少？我在python.org网站上尝试了这个方法，效果很好。作为参考和理解，期望值是多少？@DanielAaron我期望为0，但不是100%确定。在任何情况下，我都希望重复计算的值是相同的。它实际上是1，这似乎是一个bug，不确定是什么原因造成的。我使用了python 3.7.3和Numpy 1.17。2@DanielAaron你确定吗？逻辑是什么？你能得到具体的版本吗？导入numpy numpy.version.versionyeah其1.17.2是否可以尝试与OP中完全相同的
a
？我为问题添加了预期结果@PaulPanzer@DanielAaron这不是我所期望的。根据文档：通过在x1的右侧追加x2 0，位向左移位。由于数字的内部表示为二进制格式，因此此操作相当于x1乘以2**x2。
b
# array([                0,               256,             65536,
#                 16777216,        4294967296,     1099511627776,
#          281474976710656, 72057594037927936,                 1])