Python 创建图形时获取边权重

假设我们有一个带边的列表，并且我们创建了带有igraph的graph：

links = [[1, 2], [1, 3], [2, 4], [1, 2]]
g = ig.Graph()
for link in links:
    g.add_vertices(link)
g.add_edges(links)

print(g)
# IGRAPH UN-- 8 4 --
# + attr: name (v)
# + edges (vertex names):
# 2--1, 2--3, 1--2, 2--1

---

2--1

被重复。如何创建图形以获得边权重？

根据igraph文档，边可以重复，因此，如果不希望边重复，则需要自己删除它们

这段代码演示了如何为边设置权重（或任何您想要的属性），以及如何读取边

图形的创建 为了得到顶点列表，链接列表被修饰。并不是说顶点不能复制，因此不需要显式删除其中的重复元素

通过指定相对关键字参数（

weight=0.5*l[0]*l[1]

），可以指定要添加到边缘的任何属性

检索边信息 您只需通过

e['weight']

检索权重，其中

e

是一条边（

igraph.edge

对象）。在本例中，演示了如何在边集上循环

print("\nEdges\n")
for e in g.es():
  print("source: %s target: %d" % (e.source, e.target))
  print("multiplicity %d" % (g.count_multiple(e)))
  print("weight %f\n" % e['weight'])

输出如下：

Edges

source: 1 target: 2
multiplicity 2
weight 1.000000

source: 1 target: 3
multiplicity 1
weight 1.500000

source: 2 target: 4
multiplicity 1
weight 4.000000

source: 1 target: 2
multiplicity 2
weight 1.000000

---

有关更多详细信息，请参阅igraph:，我有相关代码，可以查找边以查看它是否已存在于图形中。所以，它有点像：

edgelist = []
weights = []
for e in links:
    if e in edgelist:
        weights[edgelist.index(edge)] += 1
    else:
        edgelist.append(e)
        weights.append(1)

G = ig.Graph()
G.add_edges(edgelist)
G.es['weight'] = weights

编辑：当然，您可以使用

G.es['weight']

edgelist = []
weights = []
for e in links:
    if e in edgelist:
        weights[edgelist.index(edge)] += 1
    else:
        edgelist.append(e)
        weights.append(1)

G = ig.Graph()
G.add_edges(edgelist)
G.es['weight'] = weights