R 带插入器的校准和提升装置

我正在使用caret R软件包比较二元分类任务中的各种预测模型的预测性能（liftChart）和预测精度（校准图）。我发现了以下问题：

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1.有时，当观测数量相当大或存在各种竞争分类器时，提升功能非常慢。此外，我想知道是否可以手动定义校准图的切割。我有一个严重的不平衡模型（平均概率为5%），校准图函数假设等距切割。

提升图对每个唯一的概率值进行计算（很像ROC曲线），这就是它速度慢的原因

这两个选项目前都不可用。您可以向中添加两个问题。我现在很忙，但这些都不是什么大不了的改变（你也可以提供解决方案）

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如果有一个可重复的例子，Max可能是一个需要解决的有趣问题。构建一个测试用例应该不会那么困难。