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如何解决R中有两种情况的SDE？

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如何解决R中有两种情况的SDE？,r,differential-equations,stochastic,R,Differential Equations,Stochastic,我想用R解以下随机微分方程： \分形{dx}{dt}=f（x）+sigma*dW f（x）=a+bx+cx^2（对于x\leq 1）f（x）=a+bx（对于x>1） 及 西格玛=d^2 其中（a、b、c和d为常数） 我尝试使用： f = expression(a+bx+cx^2) s = expression(d^2) solution <- sde.sim(X0=0.6, t0=0, N=2000, delta=0.01, drift = f, sigma = s ) f=表达式（a

我想用R解以下随机微分方程：

\分形{dx}{dt}=f（x）+sigma*dW

f（x）=a+bx+cx^2（对于x\leq 1）f（x）=a+bx（对于x>1）

及

西格玛=d^2

其中（a、b、c和d为常数）

我尝试使用：

f = expression(a+bx+cx^2)
s = expression(d^2)

solution <- sde.sim(X0=0.6, t0=0, N=2000, delta=0.01, drift = f, sigma = s )

f=表达式（a+bx+cx^2）
s=表达式（d^2）
解决方案1）


很抱歉，数学表达式包含得不好。我不知道如何在这里写latex。
可能是这样的where
（x可能是这样的where
（x

f = expression(1+ 2 * x + (x <= 1) * 3*x^2)
s = expression(2^2)

solution <- sde.sim(X0=0.6, t0=0, N=2000, delta=0.01, drift = f, sigma = s)