使用R从web导入数据

我刚刚开始使用R，所以这可能是一个非常愚蠢的问题。我正在尝试使用以下方式导入数据：

emdata=read.csv(file="http://lottery.merseyworld.com/cgi-bin/lottery?days=19&Machine=Z&Ballset=0&order=1&show=1&year=0&display=CSV",header=TRUE)

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我的问题是，它将csv文件读入一列（顺便说一句，彩票数据只是因为它可以公开下载-作为一种练习来理解我在R中可以做什么和不能做什么），而不是将其格式化为多个数据列。有人介意帮忙吗，尽管这很琐碎，但是对于一个声称是csv格式的页面来说，这是一种令人讨厌的行为。您可以跳过前5行，这将导致R正确读取（大部分）文件的其余部分

emdata=read.csv(file=...., header=TRUE, skip=5)

通过查看源代码，我得到了要跳过的行数。你仍然需要删除中间和结尾的CURFT，然后清理列（它们都是因为嵌入文本的因素）。

将页面保存到硬盘上，编辑页面以删除所有无用的位，然后导入页面会更容易

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。。。要回答您真正的问题，您可以直接从web导入数据。一般来说，无论您在哪里读取文件，都可以替换一个完全限定的URL——R足够聪明，可以做正确的事情[tm]。这个特定的URL恰好特别混乱。

您可以从给定的URL读取文本，过滤掉讨厌的行，然后将结果作为CSV读取，如下所示：

lines <- readLines(url("http://lottery.merseyworld.com/cgi-bin/lottery?days=19&Machine=Z&Ballset=0&order=1&show=1&year=0&display=CSV"))
read.csv(text=lines[grep("([^,]*,){5,}", lines)])

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行作为附加问题。是否可以从下载中排除数据？例如，包含日期的列。谢谢。很高兴我没有完全愚蠢！