FA_TY==“AIRPORT”&STATE_NAME==“PENNSYLVANIA”&COMM_SERV>=5000）@jlhoward：仅仅是引用了“5000”这一事实就可以使这成为一个面向字符的词汇比较。目前的答案也是错误的，因为你可以对字符使用比较

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FA_TY==“AIRPORT”&STATE_NAME==“PENNSYLVANIA”&COMM_SERV>=5000）@jlhoward：仅仅是引用了“5000”这一事实就可以使这成为一个面向字符的词汇比较。目前的答案也是错误的，因为你可以对字符使用比较运算符。答案很好，这让我觉得你应该把你的名字改为“endR”--除了Wiggins先生可能在你后面：-）非常有趣，@jlhoward-谢谢你的洞察力。然后我们可能需要查看

str（机场）

输出。@CarlWitthoft，谢谢（尽管看起来答案可能是错误的）。不幸的是，我不太明白谁是威金斯先生。

subset（）

可能比

with（）

：

subset（Airports，LAN\u fau TY==“AIRPORT”&STATE\u NAME==“PENNSYLVANIA”&COMM\u SERV>=5000）更好。

@jlhoward：仅仅是引用“5000”这个事实就会使这成为一个面向字符的词汇比较。目前的答案也是错误的，因为可以对字符使用比较运算符。

Test4<-Airports[which(Airports$LAN_FA_TY=="AIRPORT" & 
                      Airports$STATE_NAME=="PENNSYLVANIA" & 
                      Airports$COMM_SERV>= "5000")
                , ]
Test4$COMM_SERV
# [1] 77680    73    71

with(Airports, Airports[which(LAN_FA_TY == "AIRPORT" & STATE_NAME == "PENNSYLVANIA" & COMM_SERV >= 5000),])