将变量重新编码为系数，并在R中指定级别名称

使用我的数据集bikeshare我想将变量seasure重新编码为具有有意义的级别名称（即“冬季”、“春季”、“夏季”、“秋季”）的因子，以春季为基线级别

以下是我的尝试：

bikeshare <- bikeshare %>%
mutate(season = factor(c(1 = "winter", 
                      2 = "spring", 
                      3 = "summer", 
                      4 = "fall")))    

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我很感激任何帮助，我是初学者

下面是一个如何将数字（

1:4

）转换为因子（“冬季”、“春季”、“夏季”、“秋季”）的示例。关键是使用

因子

功能，并相应地设置

级别

和

标签

# Create example data frame
bikeshare <- data.frame(season = 1:4)

bikeshare
#   season
# 1      1
# 2      2
# 3      3
# 4      4

library(dplyr)

bikeshare2 <- bikeshare %>%
  mutate(season = factor(as.character(season), 
                         levels = c(1, 2, 3, 4),
                         labels = c("winter", "spring", "summer", "fall")))
bikeshare2
#   season
# 1 winter
# 2 spring
# 3 summer
# 4   fall

#创建示例数据帧
bikeshare要创建因子，您需要向
factor（）
函数提供数据和季节标签

但是，由于您希望Spring成为基线级别，我相信您必须按照特定的顺序指定级别和标签-强制Spring成为第一个：

bikeshare季节因素
#>1冬季
#>2.2弹簧
#>3.3夏季
#>4.秋天

由（v0.2.1）于2019-03-03创建

这有点让人困惑，因为在
seasonfactor
中，Spring用1表示，而在原来的
Seasonal
中，它用2表示。
另一种选择是在
标记的
包的帮助下标记整数级别。所以它们仍然是整数，但标签是元数据。如果您想在任何时候将带标签的整数转换为因子，可以使用
to_factor
函数实现

库（“tidyverse”）
图书馆（“贴标签”）
标签%
突变（季节F=到系数（季节））
自行车用品
#>#tibble:4 x 2
#>季候
#>       
#>1[冬季]冬季
#>2[弹簧]弹簧
#>3[夏季]夏季
#>4[跌倒]跌倒

由（v0.2.1）于2019-03-03创建

# Create example data frame
bikeshare <- data.frame(season = 1:4)

bikeshare
#   season
# 1      1
# 2      2
# 3      3
# 4      4

library(dplyr)

bikeshare2 <- bikeshare %>%
  mutate(season = factor(as.character(season), 
                         levels = c(1, 2, 3, 4),
                         labels = c("winter", "spring", "summer", "fall")))
bikeshare2
#   season
# 1 winter
# 2 spring
# 3 summer
# 4   fall