R：将colnames设置为numeric

可以将R中矩阵的colname设置为numeric吗？ 我知道它们默认为字符或NULL。 但是，如果有一种方法可以把它们转换成数字，那将对我非常有帮助

欢迎作出任何澄清

编辑

我会更清楚地解释自己：

我有一个包含两个数字列的数据框，例如：

> xy
     x y
[1,] 1 1
[2,] 2 2
[3,] 3 5
[4,] 4 7

> xy = as.data.table(xy)

> xy_cast = dcast(xy, x~y, value.var="y", fun.aggregate=length)

> xy_cast
  x 1 2 5 7
1 1 1 0 0 0
2 2 0 1 0 0
3 3 0 0 1 0
4 4 0 0 0 1

> xy_cast = xy_cast[-1]

> xy_cast
  1 2 5 7
  1 1 0 0 0
  2 0 1 0 0
  3 0 0 1 0
  4 0 0 0 1

> class(colnames(xy_cast))
[1] "character"

正如您所看到的，我的colname是数字，它们被强制为

字符

。如果我可以将colnames转换为

numeric

，它将减少算法其余部分的执行时间

但是，我不确定这是否可能

解决方案

我试图从另一个角度来看待这个问题，所以我的想法不同：

which( colnames(df)=="b" )

这个R函数通过选择我的列名的列号帮助我遍历我的

colnames

，这有助于减少执行时间

这个问题的第一个答案帮助我解决了问题：

---

感谢您的回复。

默认情况下，您可以按相应的编号对列进行排序

 df[,3] 

将返回第三列，也可以使用

 df[,"155"] 

它将返回名为“155”的列，该列是一个字符。 如果要将列名作为数字获取，则可以提取它，然后强制执行say

 as.numeric(names(df)[3]) 

---

将以数字形式返回第三列的名称（如果是数字字符）。因此，您可以轻松地来回移动。

默认情况下，您可以根据列的各自编号来设置列

 df[,3] 

将返回第三列，也可以使用

 df[,"155"] 

它将返回名为“155”的列，该列是一个字符。 如果要将列名作为数字获取，则可以提取它，然后强制执行say

 as.numeric(names(df)[3]) 

---

将以数字形式返回第三列的名称（如果是数字字符）。因此，您可以轻松地来回移动。

您可以指定一个数字，但这将强制为

字符

。从文档：

NULL或长度非零的字符向量

@docendodiscimus，这就是我的问题：我的colnames包含数字，但它们会自动强制为

字符

。有解决这个问题的方法吗？你到底为什么希望它们是数字？这听起来有点像。如果你需要它们进行某种数学运算，可以在它们上面使用

as.numeric

或

as.integer

。现在还不完全清楚你为什么希望它们是数字。你在这里应用什么样的算法？否则，如果列名从未更改，您可以将它们存储在单独的数字向量中。您可以指定一个数字，但这将强制为

字符

。从文档：

NULL或长度非零的字符向量

@docendodiscimus，这就是我的问题：我的colnames包含数字，但它们会自动强制为

字符

。有解决这个问题的方法吗？你到底为什么希望它们是数字？这听起来有点像。如果你需要它们进行某种数学运算，可以在它们上面使用

as.numeric

或

as.integer

。现在还不完全清楚你为什么希望它们是数字。你在这里应用什么样的算法？否则，如果列名从未更改，您可以将它们存储在单独的数字向量中。谢谢@Jan Sila。如果可能的话，我会尝试将

作为.numeric（names（df）[3]）

加入我的脚本。如果您需要进一步的帮助，请在下面评论。这个问题的第一个答案让我对我的问题有了不同的理解：谢谢。谢谢@Jan Sila。如果可能的话，我会尝试将

设置为.numeric（names（df）[3]）

到我的脚本中。如果您需要进一步的帮助，请在下面评论。这个问题的第一个答案让我对我的问题有了不同的理解：谢谢。