R中的子集特征向量

我知道这是一个非常简单的问题，但我真的不知道R中最好（最常见）的方式是什么。 我有一个字符向量：

> dataframes
[1] "saga/dataframes/isce.log"                          "saga/dataframes/no_filter.csv"                    
[3] "saga/dataframes/sig0.9_iter100_viter50_nb_cv0.csv" "saga/dataframes/sig0.9_iter20_viter50_nb_cv0.csv" 

我想要的是元素中没有

isce.log

的条目。所以实际上是第二到第四。 在R中有太多的选项来处理字符向量，我非常困惑。

---

这是

子集

的情况还是

dplyr

过滤器或

stru子集

的情况？

使用

grepl

：

dataframes[!grepl("isce.log", dataframes, fixed=TRUE)]

[1] "saga/dataframes/no_filter.csv"
[2] "saga/dataframes/sig0.9_iter100_viter50_nb_cv0.csv"
[3] "saga/dataframes/sig0.9_iter20_viter50_nb_cv0.csv"

数据：

dataframes <- c("saga/dataframes/isce.log",
                "saga/dataframes/no_filter.csv",  
                "saga/dataframes/sig0.9_iter100_viter50_nb_cv0.csv",
                "saga/dataframes/sig0.9_iter20_viter50_nb_cv0.csv")

dataframes或者您可以尝试：

grep("isce.log",dataframes,value=TRUE,invert=TRUE)

选项
value=TRUE
返回向量中匹配的值，使用
invert=TRUE
翻转..
使用
stru子集
：

stringr::str_subset(dataframes, "isce.log", negate = TRUE)

#[1] "saga/dataframes/no_filter.csv" 
#[2] "saga/dataframes/sig0.9_iter100_viter50_nb_cv0.csv"
#[3] "saga/dataframes/sig0.9_iter20_viter50_nb_cv0.csv" 

太好了，非常感谢！Grep似乎真的是最好的工具。但是我为什么要反转它呢？你想要没有“isce.log”的值吗？所以它必须是相反的。如果您尝试
grep（“isce.log”，dataframes，value=TRUE）
您得到的值当然具有。。。。抱歉，没有足够的咖啡是的谢谢：）真的需要学习更多关于使用grep的知识。。。