使用2列和R中的条件对数据帧进行子集

我有这样一个数据帧：

ID <- c("A","B","C","D","E","F","G","H","I")
Measurement <- c('Length',NA,NA,NA,'Length','Length',NA,NA,'Length')
PT <- c(27,35,38,22,35,39,7,15,33)
df <- data.frame(ID,Measurement,PT)
Limit <- 25

ID我们也可以

df[with(df, !(PT> Limit & is.na(Measurement))),]
#  ID Measurement PT
#1  A      Length 27
#4  D        <NA> 22
#5  E      Length 35
#6  F      Length 39
#7  G        <NA>  7
#8  H        <NA> 15
#9  I      Length 33

你在找
df[！is.na（df$Measurement）| df$PT
？@josilber，太棒了。这正是我想要的。我把你的解决方案带到了我更大的数据集中，效果很好。非常感谢：-）还需要dplyr解决方案。谢谢你，阿克伦。
  ID Measurement PT
1  A      Length 27
2  D        <NA> 22
3  E      Length 35
4  F      Length 39
5  G        <NA>  7
6  H        <NA> 15
7  I      Length 33

df[with(df, !(PT> Limit & is.na(Measurement))),]
#  ID Measurement PT
#1  A      Length 27
#4  D        <NA> 22
#5  E      Length 35
#6  F      Length 39
#7  G        <NA>  7
#8  H        <NA> 15
#9  I      Length 33

library(dplyr)
df %>%
   filter(!(PT > Limit & is.na(Measurement)))