什么'；R中数据帧的[1]、[1，]、[，1]、[1]]之间的差异是多少？

可能重复：

我对数据帧类型的[1]、[1，]、[1]、[1]、[1]]的区别感到困惑

我知道，[1，]将获取

矩阵的第一行，[1]将获取第一列。[[1]]将获取
列表的第一个元素

但是我检查了
data.frame
的文档，它说

数据框是具有相同行数的变量列表
唯一行名称

然后我输入一些代码来测试使用情况

>L3 <- LETTERS[1:3]
>(d <- data.frame(cbind(x=1, y=1:10), fac=sample(L3, 10, replace=TRUE)))
  x  y fac
1  1  1   C
2  1  2   B
3  1  3   C
4  1  4   C
5  1  5   A
6  1  6   B
7  1  7   C
8  1  8   A
9  1  9   A
10 1 10   A
> d[1]
   x
1  1
2  1
3  1
4  1
5  1
6  1
7  1
8  1
9  1
10 1
>d[1,]
  x y fac
1 1 1   C
>d[,1]
 [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
>d[[1]]
 [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

>L3（d[1]
x
1  1
2  1
3  1
4  1
5  1
6  1
7  1
8  1
9  1
10 1
>d[1，]
x y fac
1c
>d[，1]
[1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
>d[[1]]
[1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

让我困惑的是：[1，]和[，1]只用于
矩阵
，[[1]]只用于
列表
，[1]用于
向量
，但为什么它们都可以在数据帧中使用呢

有人能解释一下这些用法的不同吗？
在R中，运算符不只是用于一种数据类型。运算符可以重载任何您喜欢的数据类型（例如S3/S4类）

事实上，data.frames就是这样


由于data.frames是列表，
[i]
和
[[i]]
（和
$
）显示类似列表的行为

行、列索引对表有直观的意义，data.frame看起来像表。这可能就是定义data.frame[i，j]方法的原因


您甚至可以查看定义，它们是在S3系统中编码的（因此
methodname.class
）：

及

（反勾号引用函数名，否则R将尝试使用运算符并最终导致语法错误）
在R中，运算符不能仅用于一种数据类型。可以为您喜欢的任何数据类型重载运算符（例如S3/S4类）

事实上，data.frames就是这样


由于data.frames是列表，
[i]
和
[[i]]
（和
$
）显示类似列表的行为

行、列索引对表有直观的意义，data.frame看起来像表。这可能就是定义data.frame[i，j]方法的原因


您甚至可以查看定义，它们是在S3系统中编码的（因此
methodname.class
）：

及

（反勾号引用函数名，否则R将尝试使用运算符并导致语法错误）
实际上[[]]也可以用于数据帧实际上[[]]也可以用于数据帧
> `[.data.frame`

> `[[.data.frame`