R中的Amelia插补排除未收到项目的参与者

我试图使用amelia使用单一期望最大化插补来插补我的数据。然而，我的样本中有两个组，其中一些组没有收到所有的调查项目。因此，我不想将这些参与者的反应归咎于此。如果参与者对

“Seen.Psychologister”

项目回答

“yes”

，则向他们展示所有项目；如果参与者回答

“no”

则向他们展示16个项目，因为这些项目与他们无关。这些参与者没有收到以下变量：

文化安全变量
、
实用变量
、
参考变量
、以及
等待时间变量

我目前的估算如下

am_imp <- amelia(x = data[, c(SafetyBehaviour_var, CulturalSafety_var, 
                              Anxiety_var, SelfStigma_var, Disclosure_var, 
                              PublicStigma_var, Motivation_var, 
                              NonAttendance_var, "Employment", "Education",
                              "Referral", "Ethnicity", "Wait.time", "Practical")], 
                 noms = c("Practical"), 
                 m = 1, 
                 boot.type = "none")

am_imp你上司的建议对我来说很有意义。考虑下表：

seed psych。使用的小件1（后）小件2（外）
假真假小鬼1
真小鬼2

第一列将您的样本分为两个子样本，不管您是否看到。
Imp*
列表示是否包含在插补中。列
used
显示用于
rbind
最终数据集的内容

插补1适用于限制变量集，即对整个样本共同可用的信息

插补2适用于扩展变量集，该变量集仅适用于
seen psych.==正确
。它考虑了要插补的扩展变量
culturalsaffety\u var，Practical，
（还使用其他变量进行预测！）。在这里，您可以使用
Imp.1
（seen psych的子集==TRUE
）作为应该已经完成的基础

如
used
列所示，对于
seen psych.==FALSE
仅使用
Imp.1
。对于
seed psych.==TRUE
我们使用
Imp.2
，其中包括
Imp.1
和新输入的扩展变量。
Imp.1
变量在
Imp.2
中不应再发生更改。扩展变量采用最大信息进行插补；您不可以使用Seed psychFALSE
预测扩展变量，因为没有任何信息

因此，在最终的
rbind
ed数据集中，所有限制变量都应该是完整的，扩展变量应该有
seen psych的缺失错误

（你可以考虑的是权衡在<代码>参见PycCH＝Trime中的限制变量之间的折衷，或者包含扩展的变量来进行预测。但是，在后一种情况下，你只能使用<代码>看到的PycCH＝＝Trime< /Cord>子集，然后丢失所有的信息。“<代码>参见PycC=＝false ，而归咎结果会更差。”< / P> < P>您的主管建议对我有意义。请考虑下表：

见使用的心理小鬼1（后）小鬼2（外）
假真假小鬼1
真小鬼2

第一列将您的样本分为两个子样本（无论是否可见）。
Imp*
列指示是否包含在插补中。列
used
显示将用于
rbind
最终数据集的内容

插补1适用于限制变量集，即对整个样本共同可用的信息

插补2应用于扩展变量集，该扩展变量集仅适用于
seen psych.==TRUE
。它考虑了要插补的扩展变量
CulturalSafety\u var，实用，
（还使用其他变量进行预测！）。在这里您可以使用
Imp.1
（参见psych.==TRUE
）的子集，作为应该已经完成的基础

如
used
列所示，对于
seen psych.==FALSE
仅使用
Imp.1
。对于
seen psych.==TRUE
我们使用
Imp.2
，其中包括
Imp.1
和新输入的扩展变量。
Imp.1
变量在
Imp.2
。扩展变量使用最大信息进行插补；您不能使用
seen psych.==FALSE
来预测扩展变量，因为没有任何信息

因此，在最终的
rbind
ed数据集中，所有限制变量都应该是完整的，扩展变量应该有
seen psych的缺失。==FALSE

（你可以考虑的是权衡在<代码>参见PycCH＝Trime中的限制变量之间的折衷，或者包含扩展的变量来进行预测。但是，在后一种情况下，你只能使用<代码>看到的PycCH＝＝Trime< /Cord>子集，然后丢失所有的信息。假设
被视为精神病。==FALSE
，则插补结果会更差。）