R 如何编制遵循特定模式的观察数？

我有一个包含三个变量（DateTime、Transmiter和timediff）的数据集。timediff列是变送器后续检测之间的时间差。我想知道有多少次的时差遵循了特定的模式。这是我的数据样本

> dput(Example)
structure(list(DateTime = structure(c(1501117802, 1501117805, 
1501117853, 1501117857, 1501117913, 1501117917, 1501186253, 1501186254, 
1501186363, 1501186365, 1501186541, 1501186542, 1501186550, 1501186590, 
1501186591, 1501186644, 1501186646, 1501186737, 1501186739, 1501187151
), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "GMT"), Transmitter = c(30767L, 
30767L, 30767L, 30767L, 30767L, 30767L, 30767L, 30767L, 30767L, 
30767L, 30767L, 30767L, 30767L, 30767L, 30767L, 30767L, 30767L, 
30767L, 30767L, 30767L), timediff = c(44, 3, 48, 4, 56, 4, 50, 
1, 42, 2, 56, 1, 8, 40, 1, 53, 2, 37, 2, 42)), row.names = c(NA, 
20L), class = "data.frame")

看一下时差列，我想知道一个timediff<8秒有多少次，两个timediff<8秒有多少次，三个timediff<8秒有多少次，依此类推

---

示例：在给定的数据集中，单个timediffOne

dplyr

的可能性可能是：

df %>%
 mutate(cond = timediff <= 8) %>%
 group_by(rleid = with(rle(cond), rep(seq_along(lengths), lengths))) %>%
 add_count(rleid, name = "n_timediff") %>%
 filter(cond & row_number() == 1) %>%
 ungroup() %>%
 count(n_timediff)

n_timediff     n
       <int> <int>
1          1     8
2          2     1

---

你能解释一下输出应该是什么样子吗？@Dave2e我不完全确定，但请看更新后的问题作为示例。你知道为什么会得到8个timediff_1和1个timediff_2吗？通过计算和物理计算，我分别得到7和2。手动计算，在您提供的示例数据中，我仍然得到8和1。当我运行代码时，我得到一个错误，即找不到对象n_timediff。我必须事先创建一个新对象吗？计数错误（，n_timediff）：对象“n_timediff”找不到。如果实际数据的结构与示例数据没有差异，那么我看不出问题的原因。但是，您可以尝试将

dplyr

和

tidyr

更新为其最新版本。

df %>%
 mutate(cond = timediff <= 8) %>%
 group_by(rleid = with(rle(cond), rep(seq_along(lengths), lengths))) %>%
 add_count(rleid, name = "n_timediff") %>%
 filter(cond & row_number() == 1) %>%
 ungroup() %>%
 count(n_timediff)

n_timediff     n
       <int> <int>
1          1     8
2          2     1

df %>%
 mutate(cond = timediff <= 8) %>%
 group_by(Transmitter, rleid = with(rle(cond), rep(seq_along(lengths), lengths))) %>%
 add_count(rleid, name = "n_timediff") %>%
 filter(cond & row_number() == 1) %>%
 ungroup() %>%
 group_by(Transmitter) %>%
 count(n_timediff) %>%
 mutate(n_timediff = paste("timediff", n_timediff, sep = "_")) %>%
 spread(n_timediff, n)

  Transmitter timediff_1 timediff_2
        <int>      <int>      <int>
1       30767          8          1