R 如何对变量名称上循环的数据帧中不同列的值求和

我对R比较陌生（以前在Stata工作），如果这个问题太琐碎，我很抱歉

我有一个数据帧，其中变量按顺序命名，遵循以下逻辑： q12.X.Y 其中，X的取值范围为1到9，Y的取值范围为1到5

我需要将所有q12.X.Y变量的变量值加在一起，Y数从1到3（但不是以数字4或5结尾的变量）

理想情况下，我会根据变量的序列号编写一个循环，即：

df$test <- 0
for(i in 1:9){
     for(j in 1:3){
       df$test <- df$test+ df$q12.i.j
      }
 }

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df$test我们可以使用
grep
获得匹配

rowSums(df[grep("q12\\.[1-9]\\.[1-3]", names(df))])

或者，如果所有列名都存在，则使用
paste

rowSums(df[paste0(rep(paste0("q12.", 1:9, "."), 3), 1:3)])

尝试
行和（df[grep（“q12\\[1-9]\\\[1-3]”，names（df）））
如果所有列名都可用，那么可以创建一个带有
粘贴
行和的向量（df[paste0（rep（paste0，1:9，”），1:3）]
@akrun非常感谢！我尝试了grep，它完全符合我的意愿！
rowSums(df[paste0(rep(paste0("q12.", 1:9, "."), 3), 1:3)])