累积回报率（单位：r）

我有一个数据框架，其中包含一段时间内的各种股票回报。收益以收益或损失的百分比表示。2%的收益为0.02，或前期价值的102%

我正在寻找一个函数或方法来累计显示每个时期的回报率的百分比。例如，这将显示股票1在前3个期间的累积/复合收益为.02、.0404、.09242。。。。1.02*1.02*1.05.

   mydf = data.frame(period = c('a','b','c','d','e','f'), stock1=c(.02, .02, .05,-.05,-.05,0), stock2=c(0, .01,0,.03,.05,.01))
   mydf
   #help mydf$stk1_percentgain =

---

这将为您提供按期间划分的累计回报：

sapply(mydf[,-1], function(x) cumprod(1 + x) - 1)

          stock1    stock2
[1,]  0.02000000 0.0000000
[2,]  0.04040000 0.0100000
[3,]  0.09242000 0.0100000
[4,]  0.03779900 0.0403000
[5,] -0.01409095 0.0923150
[6,] -0.01409095 0.1032382

或者如果你想要更人性化的东西：

sapply(mydf[,-1], function(x) paste0(sprintf("%0.2f", (cumprod(1 + x) - 1)*100, 2),"%"))

     stock1   stock2  
[1,] "2.00%"  "0.00%" 
[2,] "4.04%"  "1.00%" 
[3,] "9.24%"  "1.00%" 
[4,] "3.78%"  "4.03%" 
[5,] "-1.41%" "9.23%" 
[6,] "-1.41%" "10.32%"

您可以使用dplyr：

其中：

#  period stock1 stock2
#1      a  2.00%  0.00%
#2      b  4.04%  1.00%
#3      c  9.24%  1.00%
#4      d  3.78%  4.03%
#5      e -1.41%  9.23%
#6      f -1.41% 10.32%

我更喜欢：sapplymydf[，-1]+1，cumprod-1。因为代码高尔夫。

#  period stock1 stock2
#1      a  2.00%  0.00%
#2      b  4.04%  1.00%
#3      c  9.24%  1.00%
#4      d  3.78%  4.03%
#5      e -1.41%  9.23%
#6      f -1.41% 10.32%