是否将过滤（例如，使用grep）与绘图功能相结合？

刚开始学习R，我还没有找到任何例子来回答我的问题

我整理了一组数据，如下所示：

Sample.Name    Component.name  TCAmount  Ratio
1A-S0          Alprazolam         0.0      0.05
1A-S1          Alprazolam         1.5      0.07
1A-S2          Alprazolam         3.1      0.08
1A-S3          Alprazolam         6.25     0.10
2A-S0          Alprazolam         0.0      0.06
2A-S1          Alprazolam         1.5      0.08
2A-S2          Alprazolam         3.1      0.09
2A-S3          Alprazolam         6.25     0.10
1B-S0          Alprazolam         0.0      0.05
1B-S1          Alprazolam         1.5      0.08
1B-S2          Alprazolam         3.1      0.10
1B-S3          Alprazolam         6.25     0.11`

我现在正在寻找一种方法来选择Sample.Name列中包含“1A”的所有行（这样就包括1A-S0、1A-S1、1A-S2、1A-S3），然后让R绘制仅包含此字符串的行的

比率与
TCAmount
。我遇到过grep，它能够选择包含术语“1A”的行：

我的问题是：如何命令R现在仅为这些列绘制
grep
选择的
比率和
TCAmount
？我不希望创建此数据的子集，而必须创建指向的特定命令，因为这已经是更大数据集的子集。如果我开始创建更多的子集，我最终会得到50个这样的数据集，乘以这些数据集被划分成的子集的数量。。。啊!

如果可能，我最终希望能够创建一个循环，其中R知道如何使用Sample.Name级别（在本例中为1A、2A、1B）来创建三个图，自动显示
比率
与
TCAmounts

谢谢你能提供的任何帮助
 这是一个使用包ggplot2进行打印的解决方案。它还将为数据中的每个Sample.Name级别创建一个绘图（我假设Sample.Name级别是
Sample.Name
中的前两个字符）。ggplot2可以使用数据框中的一列自动拆分组中的数据并创建多个绘图

我首先向数据框添加一列
Sample.Name.Level
，如下所示：

alprazolam.df$Sample.Name.Level <- substr(alprazolam.df$Sample.Name, 1, 2)

给

对某些行进行子集设置（通过某些逻辑条件，无论是grep的输出还是其他逻辑条件）称为筛选。（对某些列进行子集设置称为选择）。所以你的问题是“如何过滤然后打印选定的行”我可以在这个问题上再添加一层吗？我如何自动创建多个GGPlot（例如通过循环），其中它将创建您上面显示的内容，但对在
Component.name
列中找到的每个不同字符（药物名称）执行该操作？
 [1] "1A-S0" "1A-S1" "1A-S2" "1A-S3"

alprazolam.df$Sample.Name.Level <- substr(alprazolam.df$Sample.Name, 1, 2)

library(ggplot2)
ggplot(alprazolam.df, aes(x = TCAmount, Ratio)) +
    facet_wrap(~ Sample.Name.Level) + geom_line()