R 计算201912和JOIN_YM变量之间的时间差

我有一些数据表，看起来像这样。[数据]客户ID： 1255455 , 5258545 , 227484, 25485418 , 3745648 ..... 性别：1,1,2,1,2。。。。。 加入：20060820170408101004201009

我只想计算“2019/12/30”和 变量“JOIN_YM”总之，我想计算时间 跨越

你能帮我用R编程怎么计算这个吗

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总的来说，可以使用difftime函数计算时差（您可以根据自己的喜好更改单位）。对于解析日期，我建议使用

lubridate

包

data <- data.frame(JOIN_YN="201802")
data %>% 
  mutate(
    timeSpanned = difftime(
      lubridate::ymd("2019-12-30"), 
      lubridate::ymd(paste0(JOIN_YN, "01")), 
      units = "days"
      )
    )

数据%
变异(
timeSpanned=difftime(
润滑油：ymd（“2019-12-30”），
润滑脂：：ymd（膏体0（加入“01”），
单位=“天”
)
)

请使用

dput

以可复制的格式添加数据，并在此基础上显示预期输出。