R 添加具有匹配列名的频率值

我有以下数据框：

library("dplyr")    
df %>% group_by(VAR2) %>% summarise(count = sum(VAR3))

aggregate(.~var2, df, sum)[,c(1,3)]

#  var2 freq
#1   p1  127
#2   p2   14
#3   p3  135

一些背景：

VAR1是唯一代码，VAR2是个人ID，FREQ是总计数

例如，人员1 P1在代码ABCD中出现29次，在代码EFGH中也出现98次。我想做的是让它看起来像这样：

基本上，我只想要总数，所以person1已经使用了一个特定的代码VAR1 127次。人员2已使用唯一代码14次

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我不确定如何让它工作，因为我只是从R开始。

使用dplyr我们可以做到这一点。假设df是数据帧的名称：

library("dplyr")    
df %>% group_by(VAR2) %>% summarise(count = sum(VAR3))

aggregate(.~var2, df, sum)[,c(1,3)]

#  var2 freq
#1   p1  127
#2   p2   14
#3   p3  135

在base R中，df是您的数据帧：

library("dplyr")    
df %>% group_by(VAR2) %>% summarise(count = sum(VAR3))

aggregate(.~var2, df, sum)[,c(1,3)]

#  var2 freq
#1   p1  127
#2   p2   14
#3   p3  135

数据表解决方案：

library(data.table)
dt[, list(freq = sum(Freq)), by = Var2]

#   Var2 freq
#1:   P1  127
#2:   P2   14
#3:   P3  135

数据：

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这很好用，非常感谢！使用dplyr也能很好地工作！非常感谢您的回答！