加总N'；使用gtsummary软件包将SF变量转换为tbl_回归

我正在尝试添加一个列，该列在我的

tbl_回归

表中的每个变量中都有观察总数。在

tbl\u summary

中，函数

add\n（）

允许您执行此操作。但是，在

tbl_region

中，此选项不是直接的

我试图通过在

tbl\u regression

中的

modify\u header

函数中包含N参数来实现这一点，但这里的问题是变量中的级别也有变量的N。例如，使用下面的代码，物种变量有150个观察值，所有物种级别的N等于150（见下图）。对于物种变量，有没有办法用N来表示，而对于水平变量则没有？任何帮助都将不胜感激

# load packages
library(gtsummary)
theme_gtsummary_compact()

# build model
mod <- lm(Petal.Width ~ Species + Petal.Length, data = iris) %>%
  tbl_regression(exponentiate = TRUE) %>%
  modify_header(update = list(
  estimate ~ '**Coefficient**',
  ci~ '**95% CI**',
  N ~ '**N**'
))

mod

#加载包
图书馆（摘要）
主题gtu摘要(紧凑)
#构建模型
mod%
tbl_回归（指数=真）%>%
修改标题（更新=列表(
估算~'**系数**'，
ci~'**95%ci**'，
N~'**N**
))
摩登派青年

函数

add_n（）

包括模型中的观察数，还可以报告分类变量中的Ns。这里有几个例子。所有示例均使用kable而非gt打印，以准确显示在reprex中

库（gtsummary）
包装版本（“gtsummary”）
#> [1] '1.4.0'
#构建模型
待定%
tbl_回归（）%>%
粗体标签（）
#将N添加到标题中
待定%>%
修改_头（更新=标签~“**特征（N={N}）**”%>%
作为_kable（）

特性（N=150） 测试版 95%置信区间 p值 物种 刚毛 花色 0.44 0.23, 0.64

---

对不起，如果我不干净。我的目标是相反的，总的N是变量，而不是水平。tbl_回归的add_n（）函数的等价物。在多变量回归模型中，每个变量的总n始终相同，例如，有150个物种观察值，有150个花瓣长度观察值。如果我将几个不同的模型叠加在一起，那该怎么办？！在这种情况下，您通常可以使用

tbl\u uvregression（）

获得所需。如果您觉得需要

tbl\u regression（）

，也可以在原始帖子的示例代码中添加以下行：

mod$table\u body%mutate（N=ifelse（row\u type==“label”，N，NA））

@DanielD.Sjoberg作为后续，我想问一下，是否有可能将经过审查的观察总数添加到回归表中。非常感谢。