如何使用R中的向量按列过滤数据帧？

我有一个数据帧（n*m）。我为每列计算一个截止点，因此我得到一个向量（1*m），其中包含每列的截止点。所以我的问题是，如何使用每列的截止值按列过滤这个数据帧？例如，我想将低于截止值的值替换为NA。这是我的原始代码，不正确。欢迎提出任何建议。谢谢：）

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x我们可以将
x
的每一列与
x\u low\u outlier
中的每一个值进行比较，并将
x\u low\u outlier
以下的值替换为
NA

这里有两种方法

你可以双重转置

x[t(t(x) < x_low_outlier)] <- NA

我倾向于使用
sapply
或
lapply
处理帧，主要是因为它不将数据转换为矩阵（在不需要时）

set.seed（42）
x Hi@RonakShah这是我的例子：xIn在这个例子中，预期的输出是将每列中低于x_low_离群值的值替换为NA。@RonakShah您能帮我吗？非常感谢。非常感谢你！还有一个问题：你为什么要把x变换两次？当你做
x谢谢你的时候，“x[t（t（x）x[t（t（x）
和
x[x
的输出。你有相同的号码吗？是的Ronak。我查了一下，得到了同样的号码。期待您的回复。
x[t(t(x) < x_low_outlier)] <- NA

x[sweep(x, 2, x_low_outlier, `<`)] <- NA