R 识别序列中缺少的值/在两个列表之间执行不对称差异

使用R，我想有效地识别序列中缺少哪些值。我已经写了下面的例子来说明我是如何做到这一点的。一定有更好的办法。有人能帮忙吗

data.list=c(1,2,4,5,7,8,9)

full.list=seq(from = 1, to = 10, by =1)

output <- c()
for(i in 1:length(full.list)){
    holder1 <- as.numeric(any(data.list == i))
    output[i] <- holder1
}

which(output == 0)

data.list=c（1,2,4,5,7,8,9）
full.list=seq（from=1，to=10，by=1）
输出另一种可能的解决方案

 setdiff(full.list,data.list)

使用
匹配的另一个选项（类似于%
中的
%

使用
grep（）
：

grep（粘贴（“^”，data.list，“$”，sep=“”，collapse=“|”，full.list，invert=TRUE）

您可以“懒惰”并使用
collapse=^ |$
，但为了精确起见，请使用上述方法

使用
grepl（）
：

full.list[！grepl（粘贴（“^”，data.list，“$”，sep=“”，collapse=“|”）full.list）]
我建议您修改问题的标题，因为R中缺少的值有另一个含义…@agstudy您可以提出一些建议吗？例如，如何在两个列表之间执行不对称差异？：）看起来像
setdiff（）
如果两个序列是因子，如果基础因子集相同，则不会识别差异。然而，%
方法中的
%识别实际序列中的差异。
 setdiff(full.list,data.list)

full.list[!match(full.list,data.list,nomatch=FALSE)]
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